在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。

说明:

如果题目有解，该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组，且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:

输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]

输出: 3

解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。

分析：

最容易想到的就是O(N^2)的暴力破解，在这里我先去遍历找到第一个看上去可以出发的点，然后对其进行绕圈，如果遇到了无法抵达的站点，则让循环直接跳到无法抵达的站点的后一个位置，从这个新位置再找第一个能出发的点，这样通过i的跳跃，可以省去大量的判断，因为从i出发到j点发现不能继续走了，则i-j点中间的j-i个点都不会是出发点。证明

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int maxKeepGasLocation = 0;
        int maxKeepGas = 0;
        int nowKeepGas = 0;
        // 可以在gas中任选一个位置作为出发点
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            if(gas[i] < cost[i]) continue;
            if(gas[i] - cost[i] >= 0){
                maxKeepGasLocation = i;
                nowKeepGas = 0;
                int rightLoaction = maxKeepGasLocation;
                for(int times = 0; times < gas.size(); times++){
                    nowKeepGas += gas[maxKeepGasLocation] - cost[maxKeepGasLocation];
                    if(nowKeepGas < 0) break;                    
                    // 目前这个加油站可以正常到达，判断下一个加油站的坐标位置
                    if(maxKeepGasLocation + 1 == gas.size()) maxKeepGasLocation = 0;
                    else maxKeepGasLocation++;
                    // 判断有没有走完一圈
                    if(times == gas.size() - 1){
                        return rightLoaction;
                    }                   
                }  
                // 加一个小于的条件，避免死循环又把i指回前面
                // 一句话极大缩小了检索的范围，让i跳过了很多无用的判断
                if(i < maxKeepGasLocation) i = maxKeepGasLocation;
            }
        }
        // 无解
        return -1;
    }
};