使用热图画出缺失值的分布区域，并使用蓝-绿-黄颜色图谱：cmap=‘viridis’

import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

movie = pd.read_excel('moviedata.xlsx')
movie = movie[movie['豆瓣评分'].notnull()]

plt.figure(figsize=(8,8))
sns.heatmap(movie.isnull(), cmap='viridis')
plt.xticks( rotation=30, ha='right') # 使x轴的坐标名倾斜30度, 右对齐