力扣:524. 通过删除字母匹配到字典里最长单词

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题目:494. 目标和

难度: 中等

题目

给你一个字符串 s 和一个字符串数组 dictionary 作为字典,找出并返回字典中最长的字符串,该字符串可以通过删除 s 中的某些字符得到。

如果答案不止一个,返回长度最长且字典序最小的字符串。如果答案不存在,则返回空字符串。

示例1

输入:s = “abpcplea”, dictionary = [“ale”,“apple”,“monkey”,“plea”]
输出:“apple”

示例2

输入:s = “abpcplea”, dictionary = [“a”,“b”,“c”]
输出:“a”

提示:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • 1 <= dictionary.length <= 1000
  • 1 <= dictionary[i].length <= 1000
  • s 和 dictionary[i] 仅由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-word-in-dictionary-through-deleting/
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解题思路

题意,字符串数组 dictionary 在字符串s中匹配从前往后匹配字符,能完全匹配的最长且字典序最小的字符串即为所求。

坑点,注意不能单纯使用哈希表匹配,因为字符串匹配是有顺序的,其实本质上是求子序列的问题。

(1)双指针

双指针很好理解,一个指针i表示s的位置,一个指针j表示str的位置,j在遍历时一直往后移动,如果s[i] == str[j],i才往后移动。匹配时若i到了尽头,则表示匹配成功。

class Solution {
public:
    string findLongestWord(string s, vector<string>& dictionary) {
        //处理
        string ans;
        int n = s.size();
        for (auto& str : dictionary)
        {
            int m = str.size();
            int i = 0, j = 0;
            while (i < m && j < n)
            {
                if (str[i] == s[j]) i++;
                j++;
            }
            //处理
            if (i == m)
            {
                if (str.size() > ans.size())
                {
                    ans = str;
                }
                else if (str.size() == ans.size() && str < ans)
                {
                    ans = str;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

(2)排序+双指针

题意,需要我们找到长度最大且字典序最小的字符串,那么我们可以在之前先将字符串数组 dictionary 按长度、字典序排序,那么双指针匹配的第一个元素即为所求。

实际上思路和双指针一直。

class Solution {
public:
    string findLongestWord(string s, vector<string>& dictionary) {
        //处理
        string ans;
        int n = s.size();
        sort(dictionary.begin(), dictionary.end(), [&](string& op1, string& op2) {
            return op1.size() != op2.size() ? op1.size() > op2.size() : op1 < op2;
        });
        for (auto& str : dictionary)
        {
            int m = str.size();
            int i = 0, j = 0;
            while (i < m && j < n)
            {
                if (str[i] == s[j]) i++;
                j++;
            }
            //处理
            if (i == m)
            {
                ans = str;
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
};
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