1.主题模型

1.1先验分布-共轭分布

1.2Bate分布-Dirichlet分布

1.3三层贝叶斯网络模型LDA

（
LDA的应用方向：
信息提取和搜索；
文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘；
基于内容的图像聚类、目标识别；
生物信息数据的应用
）
（
朴素贝叶斯的分析：
可以胜任许多文本分类问题；
无法解决语料中一词多义和多词一意的问题；
可以通过增加“”主题“”的个数
）

1.4Gibbs采样和更新规则