继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的

参考：　　http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824

思路其实很简单，说下要点吧

1. python必须要3.5 64位版本（上一篇直接装的是64位版本的Anaconda）

2. 激活3.5版本的python环境，用activate {env name}就行了

3. 在激活的环境中运行pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

具体版本见https://storage.googleapis.com/tensorflow

至此，tensorflow就安装到目标环境了

同样运行下demo代码：

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import tensorflow as tf   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) print(sess.run(a + b)) sess.close()

　　

 

 

出处：https://www.cnblogs.com/aarond/p/tensorflow.html