elasticsearch 使用版本6.0.1

// 组合多查询 使用bool查询来满足你的需求
$query_arr = [
    'bool' => [
        'must'   => [

        ],
        'should' => [

        ],
        'filter' => [

        ],
        // 最少should匹配数
        'minimum_should_match' => 1
    ]
];

must
文档必须匹配这些条件
must_not
文档必须不匹配这些条件
should
如果满足这些语句的任意语句，将增加_score,否则，无任何影响。
可以理解为sql中的or
filter
必须匹配，但他以不评分过滤模式来进行，这些语句对_score没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。
可以理解为查出文档的范围，must和must not是精确搜索

// constant_score查询
尽管没有 bool 查询使用这么频繁，constant_score 查询也是你工具箱里有用的查询工具。
它将一个不变的常量评分应用于所有匹配的文档。它被经常用于你只需要执行一个 filter 而没有其它查询（例如，评分查询）的情况下。
可以使用它来取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。
{
    "constant_score":   {
    　　"filter": {
        　　"term": { "column": "value" }
　　　　}
    }
}

// 排序
$order = ['userid' => ['order' => 'desc']];

// 查询种类
match　　标准查询
{ "match": { "tweet": "About Search" }}
{ "match": { "age":    26           }}
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

multi_match　　查询可以在多个字段上执行相同match查询
{
    "multi_match": {
    "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}
range　　查询找出那些落在指定区间内的数字或时间
{
    "range": {
    "age": {
        "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}
gt大于
gte大于等于
lt小于
lte小于等于

term　　精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串
{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

terms　和　term　查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件
{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

exists　和　missing　　被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的 IS_NULL (missing) 和 NOT IS_NULL (exists) 在本质上具有共性
{
    "exists":   {
    "field":    "title"
    }
}