1.pytorch入门学习
这个官方教程还挺好的。可以作为一个手册来查找。
包括创建对象,对象与numpy的互相转换,对象的+操作,对象转移到GPU上。
第二个dataloader的教程学到了可以使用dataloader加载数据,自动完成分batch,shuffle,等工作,首先对每个数据集可以继承DataSet类,然后重写__len__,__getitem__函数。另外数据集还可以加transform,做预处理吧。
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