3、MySQL的数据管理

2023-08-09 12:45:04

MySQL 的数据管理

外键（了解即可）

创建外键

方式一创建表时

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
	KEY `FK_gradeid`(`gradeid`),
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

方式二修改表时

ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`id`)

删除有外键关系的表，必须要先删除被引用的表 eg:删除student ，删除grade

以上操作都是物理主键，数据库级别的外键，所以不建议使用！

最佳实践

数据库就是单纯的表，只是用来存放行和列
如果想使用外键，程序实现

DML操作语言（☆）

添加

-- 插入单值
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大一')
-- 插入多值
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大二'),('大三')

修改

UPDATE `student` SET `name`='Jane' WHERE `id`= 1;

删除

delete from

DELETE FROM`student` WHERE `name` = 'Jane';

truncate

完全清空数据库表，表的结构和索引不会发生改变

TRUNCATE `student`

delete 和 truncate的区别

同：都可以删除数据

不同：

truncate 重置自增列
truncate不会影响事务

DQL查询数据（☆）

语法

注意：每一个条件的顺序不能变

SELECT [DISTINCTI]
{*|table.field...}
FROM table_name [as table_alias]
	[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
	[WHERE，.] -- 指定结果需满足的条件
	[GROUP BY..] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY table.feild asc|desc] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
	[LIMIT Offset] --分页

单表查询

SELECT * FROM student;
SELECT StudentNO AS '学号',StudentName  AS '姓名' FROM student AS s;
-- concat 拼接函数
SELECT CONCAT(StudentNO,' ',StudentName ) AS '拼接' FROM student; 
SELECT DISTINCT StudentNo FROM result;
-- 查询版本号
SELECT VERSION()
-- 计算
SELECT 3*8+4

如果列的名字，不是那么见名知意，就需要as取别名。

where 条件子句

逻辑运算符

and or not

-- !=
SELECT * FROM student WHERE NOT StudentNo=1000;

模型查询

运算符	语法
between	a between 15 and 20
not null	a is not null
like	a like b %任意个字符，_一个字符（一个中文字符也是一个字符）
in	a in (a1,a2,a3) 是具体的值，不能是%_ 比如'张%'

SELECT studentname FROM student WHERE address IN ('上海徐家汇','北京');

联表查询

分析思路：

分析需求：用到哪些表
确定：join方式
连接点
判断条件

-- 交集
SELECT COUNT(*)
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
on s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;
-- 等价于
SELECT COUNT(*)
FROM student AS s,result AS r
WHERE s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;
-- 多表连接
SELECT student.`StudentName`,`subject`.`SubjectName`,result.`StudentResult`
FROM result 
INNER JOIN student 
ON student.`StudentNo` = result.`StudentNo`
INNER JOIN `subject`
ON `subject`.`SubjectNo`=result.`SubjectNo`

-- 右连接
SELECT COUNT(*)
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;
-- 左连接
SELECT COUNT(*)
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;
--查询没有参加过考试的同学
SELECT COUNT(*)
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE r.`StudentResult` IS NULL

自连接

-- 查询父子关系
SELECT parent.`categoryName` AS '父栏目',child.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS parent, `category` AS child
WHERE parent.`categoryid`=child.`pid`;

分页和排序

分页的好处

缓解数据库压力，给用户更加好的体验

--asc 升序（默认） desc 降序
ORDER BY result.`StudentResult` DESC
limit 0,5;

第n页（n-1）*page_size,page_size

多表查询

查询大一有哪些学生

连接查询

SELECT studentname
FROM student
INNER JOIN grade
ON student.`GradeID`=grade.`GradeID`
WHERE gradename LIKE '大一'

子查询

SELECT studentname
FROM student
WHERE student.`GradeID`=
(
SELECT grade.`GradeID` FROM grade WHERE grade.`GradeName` LIKE '大一'  
);

查询名字中有“小”的同学几门的高等数学成绩

连接查询和子查询结合

SELECT sub.`SubjectName`,r.`StudentResult`
FROM `subject` sub
INNER JOIN result r
ON sub.`SubjectNo`=r.`SubjectNo`
WHERE r.`studentno` IN (
	SELECT student.`StudentNo` FROM student WHERE student.`StudentName` LIKE '%小%'
) AND sub.`SubjectName` LIKE '%高等数学%'

聚合函数

count（字段）（会忽略null值）

count（*）（不会忽略null值）本质：计算行数

-- 查询学生人数
SELECT COUNT(student.`StudentNo`) FROM student
SELECT SUM(result.`StudentResult`) AS '总和' 
FROM result WHERE result.`SubjectNo`=1;
SELECT AVG(result.`StudentResult`) AS '平均分'
FROM result WHERE result.`SubjectNo`=1;
SELECT MAX(result.`StudentResult`) AS '最大值'
FROM result WHERE result.`SubjectNo`=1;
SELECT MIN(result.`StudentResult`)  AS '最小值'
FROM result WHERE result.`SubjectNo`=1;

查询几分高等数学的平均分（且平均分大于75）

SELECT subject.`SubjectName`,result.`SubjectNo`,AVG(result.`StudentResult`) 
FROM result
INNER JOIN `subject`
ON result.`SubjectNo`=`subject`.`SubjectNo`
WHERE subject.`SubjectName` LIKE '高等数学%'
GROUP BY result.`SubjectNo`
HAVING AVG(result.`StudentResult`)>75;

分组的条件只能写在having 中

md5加密

存在一个md5()函数

破解网站的原理：存了前和后去比较

pwd=md5(pwd)

事务

什么是事务

经典例子：银行转账

A给B转账200，A10000->200 B 0

B收到A, A800 B 0->200

将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则：ACID

原子性、一致性、隔离性、持久性（原子歌词）

原子性：要么都成功，要么都失败
一致性：操作前后的状态是一致（前后都是1000元）
持久性
1. 事务如果提交成功，持久化到数据库
2. 事务没有提交成功，恢复到原状
3. 事务一旦提交就不可逆了
隔离性：多个用户不会互相影响

事务隔离的级别

脏读：一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

C读取了B未提交的数据

不可重复读：在一个事务读取表的一行数据，多次读取结果不同

（eg:事务中有两条都是查询A）

幻读

在一个事务内读取到别的事务插入的数据，导致前后读取不一致

（eg:事务中有两条都是查询A）

-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0  -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 事务开始 
-- 标记一个事务的开始，从这个之后sql语句都在一个事务内

-- .....

COMMIT  -- 提交
ROLLBACK  -- 回滚
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

模拟用户转账

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS shop 
USE shop
CREATE TABLE `acount`(
	`id` INT(3) AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(30),
	`money` DECIMAL(9,2),
	PRIMARY KEY(`id`)
)DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO acount VALUES(1,'A',2000),(2,'B',1000);
-- 转账：模拟事务提交
SET autocommit = 0;
START TRANSACTION ;
UPDATE acount SET money=money+200 WHERE NAME LIKE 'A';
UPDATE acount SET money=money-200 WHERE NAME LIKE 'B';
ROLLBACK;
COMMIT; 
SET autocommit = 1;

索引

官网对索引的定义：index 是帮助mysql高效获取数据的数据结构

讲索引的博客：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

索引的分类

主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键唯一且非空
唯一索引（unique key）
- 避免重复的列出现，一个表唯一索引可以有多个
常规索引（key/index）
- 默认的，index,key 关键字来设置
全文索引（full_text）
- 快速定位数据

--查看一个表的所有索引
SHOW INDEX FROM student
--添加一个全文索引（注意括号里面不能用student.`StudentName`）
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `fi_student_name`(`StudentName`);
--全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('小');

加100 0000数据

DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   WHILE i<num DO
	INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
	VALUES(
	CONCAT('用户',i),'1014523451@163.com',
	CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),
	FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100)
	);
	SET i=i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
END;
SELECT mock_data()

CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

索引原则

索引在小数据量不明显，在大的数据量明显
索引不是越多越好
索引一般加在常用来查询的字段上

码农公寓