//数组中某个元素出现次数超过了数组长度的一半，找出这个元素
思路1，先排序再返回数组N/2的元素，算法复杂度是nlgn
思路2， 顺序统计主元的思想，可以达到o（n）级别的复杂度
思路3，消除法 定一个候选值，和次数变量，如果和候选值一样
就次数加1，如果不一样，新的后选址加1，最后返回次数不为0的那个
searchValue(A):
    int candicate = A[0]//候选值
    int times=1//出现的次数，原始次数为1，不是0
    len = A.length
    for (int i =1;i<len-1; i++)
    {
    if（nTimes ==0）
    {
        candicate = A[i];
                nTimes =1;
                continue;
                        
    }
    if (A[i] == candicate)
    {
        nTimes++;    
         }
         else
            nTimes--;

    }
        print candidate
            
     }
//数组中某个元素出现次数恰好为一半，找出这个元素
思路：排序算法不好用，不知道返回哪个元素。
水王恰好为一半，说明总数为偶数
不失一般性，假设隔一个数就是水王id，两两不同最后一定会消减为0
1，水王可能是最后一个元素 每次扫描多一个动作和最后一个元素比较，单独计数为N/2
2，水王不是最后一个元素，计数不足一半去掉最后一个元素，水王就是那个candidate

伪代码如下：
     search(A):
    int candidate = A[0]
    int ntimes = 1;
    N=A.length
        int countOfLast = 0;//统计最后元素出现的次数
    for (int i=1;i<N;i++)
       //增加和最后一个元素比较的步骤
            if (A[i] == A[N-1])
                countOfLast++;

        if (ntimes == 0)
        candidate = A[i]
        ntimes=1;
                countinue
            if (A[i]==candicate)
        nTimes++;
            else
                nTimes--;
        if countOfLast ==N/2:
        return A[N-1]
        else
        print candidate