1. 从一个判断手机号的问题引入：
如果给你一个字符串，去判断是否是一个手机号码，我们通过之前的学习可以有如下代码：
# 如果用普通的方式去检验一个电话号码非常麻烦。
def checkPhone(str):
if len(str) != 11:
return False
elif str[0] != "1":
return False
elif str[1:3] != "39" and str[1:3] != "31":
return False
for i in range(3,11):
if str[i] < "0" or str[i] > "9":
return False
return True
print(checkPhone("13912345678"))
print(checkPhone("139123456785"))
print(checkPhone("1391234a678"))
print(checkPhone("23912345678"))
print(checkPhone("19012345678"))
# True
# False
# False
# False
# False
从这个代码中我们可以看到过于繁琐，因此我们引入正则表达式的概念（regular express）
2. 正则概述：
正则语言是一种简单的寄宿语言，在大多数的语言当中都会有。因此py在1.5以后增加了re模块，提供了正则表达式模式。库名“import re”。
re模块：这个模块使py语言拥有了全部的正则表达式的功能。
正则语言其实就是一种对于查找内容的元字符表达。
3. re.match()、re.search()、re.findall()：
这三个函数主要是匹配正则表达式的。其中.span()是这些函数下面的一个方法，返回一个元组用于保存找到的位置的下标。
3.1 re.match()函数：
原型：re.match(pattern,string,flags=0)
参数：
pattern：要匹配的正则表达式
strings：要匹配的字符串
flags：标志位：用于控制正则表达式的匹配方式，是对pattern的一种辅助，如下：
re.I：忽略大小写
re.L：做本地化识别
re.M：多行匹配，影响^和$
re.S：使.(点)匹配包括换行符在内的所有字符
re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响\w \W \b \B
re.X：以更灵活的格式理解正则表达式
功能：尝试从字符串的起始位置，匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，也会返回None值，也就是说要从头开始匹配。只看头。
实例1：简单举例，查看一个网址前面是否有www
# 简单的举例，看一下一个网址前面是否有www
# www.baidu.com
# 扫描整个字符串，返回从其实位置成功的匹配。
print(re.match("www","www.baidu.com"))
# <re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
print(re.match("www","ww.baidu.com"))
# 找不到返回：None
print(re.match("www","baidu.wwwcom"))
# 找不到返回：None，因为要从头开始匹配
print(re.match("www","wwW.baidu.com",flags=re.I))
# 匹配模式忽略大小写，能够查到
# <re.Match object; span=(0, 3), match='wwW'>
print(re.match("www","www.baidu.com").span())
# (0, 3),返回字符串对应的位置
3.2 re.search()函数：
原型：re.search(pattern,string,flags=0)
参数：
pattern：要匹配的正则表达式
strings：要匹配的字符串
flags：标志位：用于控制正则表达式的匹配方式，是对pattern的一种辅助，如下：
re.I：忽略大小写
re.L：做本地化识别
re.M：多行匹配，影响^和$
re.S：使.(点)匹配包括换行符在内的所有字符
re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响\w \W \b \B
re.X：以更灵活的格式理解正则表达式
功能：扫描整个字符串，并返回第一个成功匹配，并不是从头匹配。只看第一个。
实例2：
print(re.search("Thomas","Thomas good man is Thomas!Thomas is nice"))
# <re.Match object; span=(12, 18), match='Thomas'>
# 返回的是第一个成功匹配的位置(12,18)
# 其他例子如上（略）
3.3 re.finall()函数：
原型：re.findall(pattern,string,flags=0)
参数：
pattern：要匹配的正则表达式
strings：要匹配的字符串
flags：标志位：用于控制正则表达式的匹配方式，是对pattern的一种辅助，如下：
re.I：忽略大小写
re.L：做本地化识别
re.M：多行匹配，影响^和$
re.S：使.(点)匹配包括换行符在内的所有字符
re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响\w \W \b \B
re.X：以更灵活的格式理解正则表达式
功能：扫描整个字符串，并返回结果列表。看所有的，只要有全部列出来。
实例3：
print(re.findall("Thomas","good man is Thomas!Thomas is nice",re.X))
# <re.Match object; span=(12, 18), match='Thomas'>
# ['Thomas', 'Thomas']
# 其他例子如上（略）