使用synchronized(object) { 代码块.... } 能对代码块进行加锁，不允许其他线程访问，其的作用原理是：在object内有一个变量，当有线程进入时，判断是否为0，如果为0，表示可进入执行该段代码，同时将该变量设置为1，这时其他线程就不能进入；当执行完这段代码时，再将变量设置为0。

想保证代码块在任务情况下都同步，即代码块在程序的中同一时刻只被一个线程调用，即需要使用synchronized( static object)。

object必须是静态变量，否则不同对象调用该方法时也不能同步。

这种技术可以应用在实现Java层的悲观锁，例如在DAO类中希望用悲观锁控制某个方法同步（整个app中每次只允许一个线程同时调用）。

至于在JAVA中实现乐观锁，就可以使用volitile变量，在方法开始时将变量先+1，获取值，然后在方法完成时判断该值是否为方法开始时+1的值，如果不是，则表示有其他线程修改过。

使用synchronized修饰方法，当一个线程进入这个方法后，这个方法的大门就会暂时关闭(不许其他线程进入)直到这个线程走出这个方法后,该方法的大门才会敞开。当然，这个关闭只是对于该类的当前实例有效，多个实例的对象仍然可以同时执行。

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适