（1）namedtuple():   #创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

from collections import namedtuple

p = namedtuple('p',['x','y','z'])

p1 = p(2,3,5)

print(p1.x,p1.y,p1.z)

输出结果为：

2 3 5

（2）deque():   #使用list存储数据时，按索引访问元素很快。由于list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除元素效率就很低。deque队列是为了高效的实现插入和删除操作的双向列表，适用于队列和栈。

from collections import deque

li1 = deque([1,2,3,4,5])

li1.append('a')

li1.appendleft('m')

print(li1)

li1.pop()

li1.popleft()

print(li1)

输出结果为：

deque(['m', 1, 2, 3, 4, 5, 'a'])

deque([1, 2, 3, 4, 5])

（3）defaultdict():   #使用字典的时候，如果key值不存在就会报KeyError错。如果想key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda :'not exist!')

dd['k1'] = ''

print(dd['k1'])

print(dd['k2'])

输出结果为：

123

not exist!

（4）有序字典

from collections import OrderedDict

dd = dict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])

print(dd)

order_dd =OrderedDict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])

print(order_dd)

输出结果为：

{'k3': 3, 'k2': 2, 'k1': 1}

OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])

（5）Counter()：   #计数器，统计字符串里面所有元素出现次数。

from collections import Counter

s = "A Counter is a dict subclass for counting hashable objects. It is an unordered collection where elements are stored as dictionary keys and their counts are stored as dictionary values. "

c = Counter(s)

print(c.most_common(5))   #统计出现次数最多的5个元素

输出结果为：

[(' ', 30), ('e', 18), ('s', 15), ('a', 13), ('t', 13)]