1.列表解析。

（1）这是一个，让人听起来十分欣喜的术语，代表着你可以通过一个循环将所有值放到一个列表中。python列表解析属于python的迭代中的一种，相比python for循环速度会快很多。下面看下python列表解析是怎么工作的:

a = [x+ for x in range()]

print (a)
----------------------------
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

注：python会在解释器里对range(10)进行迭代，依次把列表里的内容取出来，赋值给最左边的x,然后执行x+2的操作，并且把执行好的结果保存在列表里。等range(10)迭代完以后就新生成了一个列表，结果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]，从上面可以看出，这也是建立python 列表的一个方法。

（2）若是将上述列表用for循环来实现怎么实现那？

a = []

for i in range():

 a.append(i+)

print (a)

[, , , , , , , , , ]

注：从上面可以看的出来，python列表解析比python for循环解析列表的代码量会更少，解析速度会更快，写起来也更酷，自己单独写脚本的话，会非常的简便。但是在可读性上来看还是多使用for循环更好一些。

2.文件和内建函数，open（），file（）函数。

当我们熟悉了文件的操作了以后，会发现，文件的持久存储是很重要的。

（1）如何读写文件。

file=open("test.log","w")

注意：test.log是文件的名字和打开方式。”r“表示只读，”w“表示可写，”a“表示可添加，当然这只是其中的几种打开方式。

（2）下面的代码显示，提示用户输入文件名，然后打开一个文件，并将它的内容显示出来。

filename=input("please input your filename:")

f=open(filename,"w")

for eachline in f:

    print(eachline)

f.close()

注意：我们又再一次的在print语句的后面使用逗号来抑制自动生成的换行符。因为在文件中已经给每行文本加入了一个换行符。

3.错误和异常。

要给你的代码添加错误异常处理，只要将它们”封装“在try-except语句中。try之后的代码就是你打算管理的代码。except之后的代码就是处理错误的代码。

try:

    f=open("filename","r")

    for eachline in f:

        print(eachline),

    f.close()

except IOError e :

    print("file open error:",e)

4.函数。

类似于其他语言，python中的函数也用（）来调用，函数在调用之前要先定义，如果函数中没有return语句，就会自动返回None对象。

5.如何定义函数。

def关键字及紧随其后的函数名，再加上该函数需要的几个函数名组成函数的参数是可选的，这个语句由一个冒号结束（:）与if，while语句的结束方式是一样的。

def add(x):

    "apply+operation to arguement"

    return (x+x)

6.如何调用函数。

与其他类型的语言一样，都是函数名再加上一对小括号（），括号之间是任意可选的参数，既是一个参数也没有小括号也不能省去。注意一下+操作符在非数值类型中是如何工作的。

>>>add(4.25)

8.5

7.默认函数。

函数的参数是一个默认值，在函数的定义中，参数以赋值的语句提供。事实上这仅仅是提供默认参数的语法，他表示函数调用时如果没有提供这个参数，他就取这个值作为默认值。

8.类。

雷是面向对象编程的核心，它是相关数据和逻辑的存储中心，它提供了创建真实对象的蓝图。由于python并不强求你面向对象的方式编程（与java不同），所以我们可以不学习类，可以了解一下。在这里就简单的介绍一下。

9.在python中比较实用用的一些函数。

（1）dir（obj）：显示对象的属性。

（2）help（obj）：以一种整齐美观的方式显示对象的文档字符串。

（3）int（obj）：将一个对象转换为整型。

（4）len（obj）：返回对象的长度。

（5）open（obj）：打开文件的方式。

（6）range（obj）：约束一个循环中的范围。

（7）input（obj）：内建函数。

（8）str（obj）：将一个对象转换为字符型。

（9）type（obj）：返回对象的类型。