1. 实现查询去重、分页，例如：实现依据qid去重，createTime排序，命令行为：
GET /nb_luban_answer/_search
{
"query": {
"match": {
"status":
}
},
"sort": [
{
"createTime": {
"order": "desc"
}
}
],"aggs": {
"qid": {
"terms": {
"field": "qid",
"size":
},"aggs": {
"rated": {
"top_hits": {
"sort": [{
"createTime": {"order": "desc"}
}],
"size":
}
}
}
}
},
"size": ,
"from":
}
JAVA API
String indexName="nb_luban_answer";
String typeName="luban_answer";
AggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.terms("agg").field("qid")
.subAggregation(
AggregationBuilders.topHits("top").addSort("createTime",SortOrder.DESC).setSize()
); SearchResponse sResponse = Tool.CLIENT.prepareSearch(indexName).setTypes(typeName)
.setQuery(QueryBuilders.matchQuery("status",))
.addSort("createTime", SortOrder.DESC)
.addAggregation(aggregation)
.execute().actionGet();
Terms agg = sResponse.getAggregations().get("agg");
for (Terms.Bucket entry : agg.getBuckets()) {
String key = String.valueOf(entry.getKey()) ;
long docCount = entry.getDocCount();
System.out.println("key:"+ key +" doc_count:"+ docCount); TopHits topHits= entry.getAggregations().get("top");
for (SearchHit hit : topHits.getHits()){
System.out.println(" -> id: "+ hit.getId()+" createTime: "+hit.getSource().get("createTime"));
}
}
2. 取得某个索引中某个字段中的所有出现过的值
这种操作类似于使用SQL的SELECT UNIQUE语句。当需要获取某个字段上的所有可用值时，可以使用terms聚合查询完成：eg: select distinct street_name from table_name ;
GET /index_streets/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"street_values": {
"terms": {
"field": "name.raw",
"size":
}
}
}
}
因为目标是得到name字段上的所有出现过的值，因此search_type被设置为了count，这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外，查询的目标字段的索引类型需要设置为not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。
3. 取得某个索引/类型下某个字段中出现的不同值的个数
这种操作类似于使用SQL的select count( * ) from (select distinct * from table)语句。当需要获取某个字段上的出现的不同值的个数时，可以使用cardinality聚合查询完成：
GET /index_streets/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"uniq_streets": {
"cardinality": {
"field": "name.raw"
}
}
}
}
因为目标是得到name字段上的所有出现过的值，因此search_type被设置为了count，这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外，查询的目标字段如果是字符串类型的，那么其索引类型需要设置为not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。
转自：https://blog.csdn.net/a422100210/article/details/60959450