2.5 排序_Compareble接口
在我们的程序中,排序是非常常见的一种需求,提供一些数据元素,把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单,按照订单的日期进行排序;再比如查询一些商品,按照商品的价格进行排序等等。所以,接下来我们要学习_→显常见的排序算法。在java的开发工具包jdk中,已经给我们提供了很多数据结构与算法的实现,比如List , Set , Map , Math等等,都是以API的方式提供,这种方式的好处在于一次编写,多处使用。我们借鉴jdk的方式,也把算法封装到某个类中,那如果是这样,在我们写java代码之前,就需要先进行API的设计,设计好之后,再对这些API进行实现。
就比如我们先设计一套API如下:
由于我们这里要讲排序,所以肯定会在元素之间进行比较,而Java提供了一个接口Comparable就是用来定义比较规则的,在这里我们以案例的形式对Comparable接口做一个简单的回顾。
- 需求:
- 定义一个学生类Student,具有年龄age和姓名username两个属性,并通过Comparable接口提供比较规则。
- 定义测试类Test,在测试类Test中定义测试方法Comparable getMax(Comparable c1,Comparable c2)完成测试。
定义Student类并作为Comparable接口的实现
package com.muquanyu.algorithm.sort;
//1. 定义一个学生类Student,具有年龄age和姓名username两个属性,
// 并通过Comparable接口提供比较规则。
public class Student implements Comparable{
public String username;
private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"username='" + username + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Object o) {
//指定比较 的 规则
//这是人为指定 规则
//我们这里 以 Age 作为比较大小的 依据。
return this.getAge() - ((Student)o).getAge();
}
}
TestComparable类 定义一个 getMax() 方法,用来比较 Student 类的对象。
package com.muquanyu.algorithm.test;
import com.muquanyu.algorithm.sort.Student;
//2. 定义测试类Test,在测试类Test中定义测试方法
// Comparable getMax(Comparable c1,Comparable c2)完成测试。
public class TestComparable {
public static void main(String[] args) {
//创建两个 Student 对象,并调用 getMax() 方法
Student s1 = new Student();
s1.setUsername("张三");
s1.setAge(18);
Student s2 = new Student();
s2.setUsername("罗翔");
s2.setAge(32);
Comparable max = getMax(s1,s2);
System.out.println(max);
}
public static Comparable getMax(Comparable c1,Comparable c2)
{
int result = c1.compareTo(c2);
//这个 result 接收的返回值 不就是 我们刚才 设定的规则 返回的值吗 ?
//所以,如果 result < 0 c1 比 c2 小
//所以,如果 result > 0 c1 比 c2 大
//所以,如果 result == 0 c1 和 c2 一样大
if(result >= 0)
{
return c1;
}else{
return c2;
}
}
}
3.1 冒泡排序
- 排序原理:(以升序为例)
- 比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大,那么就交换这两个元素的位置。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大值。而由于这个过程,类似于 这个数字就像从水里冒泡一样确认了自己的正确位置。 我们称其为 "冒泡"
- 再次进行上述的过程,我们每次都是要从 第一对元素开始,但是又要排除 上次 冒泡成功的那个 数字。举个例子比如 5个 数字要进行 冒泡排序,需要循环的进行上述两步过程 4 次!!!(
因为我们 只要排序好了 四个数,第五个数的位置自然就是正确的!
)
-
需求:
排序前:{4,5,6,3,2,1}
排序后∶{1,2,3,4,5,6] -
冒泡排序图示:
- 冒泡排序的核心代码:swap()数据交换,compare()比较数据。<因为 比较完 谁大谁小,肯定需要 交换位置,也就是我们的 swap 数据交换。>
- 冒泡排序API设计:
Bubble 排序算法
package com.muquanyu.algorithm.sort;
public class Bubble {
/**
*对数组 a 中的元素进行排序
*/
public static void sort(Comparable[] a){
for(int i = 0;i < a.length - 1;++i)
{
for(int j = 0;j < a.length - i - 1;++j)
{
if(greater(a[j],a[j+1]))
{
exch(a,j,j+1);
}
}
}
/*我们也可以把 i 直接当成 每次探索比较的次数
每次探索,比较的次数 都会 -1 所以规律是很好找的。
for(int i = a.length - 1;i > 0;--i)
{
//i 是每次探索 比较的次数 也就正好 是 j < i 了
for(int j = 0;j < i;++j)
{
if(greater(a[j],a[j+1]))
{
exch(a,j,j+1);
}
}
}
*/
}
/*
比较 v 元素是否 大于 w 元素
*/
private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
return v.compareTo(w) > 0;
}
/*
数组元素 i 和 j 交换位置
*/
//为啥 必须这样写呢,哈哈,因为 java 没有所谓的指针
//引用 类型传递 才能 对实参 真正的影响
private static void exch(Comparable[] a,int i,int j)
{
Comparable temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
Bubble 算法测试
package com.muquanyu.algorithm.test;
import com.muquanyu.algorithm.sort.Bubble;
import java.util.Arrays;
public class BubbleTest {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {4,5,6,3,2,1};
Bubble.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
3.1.1 冒泡排序 性能分析
冒泡排序使用了双层for循环,其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码,所以,我们分析冒泡排序的时间复杂度,主要分析一下内层循环体的执行次数即可。
在最坏情况下,也就是假如要排序的元素为{6,5,4,3,2,1}逆序,那么︰元素比较的次数为:
(N-1)+(N-2)+(N-3)+…+2+1=((N-1)+1) * (N-1)/2=N2/2-N/2;元素交换的次数为∶
(N-1)+(N-2)+(N-3)+…+2+1=((N-1)+1) * (N-1)/2=N2/2-N/2;总执行次数为︰ (N^2^/2-N/2)+(N^2^/2-N/2]=N^2^-N;
按照大O推导法则,保留函数中的最高阶项那么最终冒泡排序的时间复杂度为O(N2).
所以我们说 冒泡排序,在数据量比较大的时候,是一种 比较 低性能的 排序。