java 新特性之 stream 流
- Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。
- 这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
- 元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
stream of elements -----> filter -----> sorted------> map-----> collect
上述流程翻译成代码为:
List<T> list = new ArrayList<T>
List<T> resultList = list.stream()
.filter(b -> b.getInfor() != null)
.sorted(b -> b.getCollector())
.map()
.collect(Collectors.toList());
1. stream
list.stream 就是将 list 集合转化成 stream 流。
2. filter
filter 为过滤集合为空的数据(filter 过滤的结果与正常思维相反,filter(b -> b.getInfor() != null) 这样的写法为过滤掉为null的数据)
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> lisString = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty())
过滤之后的结果为:
List<String> lisString = [ "abc", "bc", "efg", "abcd", "jkl"]
3. sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
4.map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
distinct() 为去除掉重复的元素。
5. 并行(parallel)程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();