三、Redis基本操作——List

2023-08-08 08:28:16

　　小喵的唠叨话：前面我们介绍了Redis的string的数据结构的原理和操作。当时我们提到Redis的键值对不仅仅是字符串。而这次我们就要介绍Redis的第二个数据结构了，List（链表）。由于List在原理上的实现并不是特别的复杂，我们在这里将原理和具体的命令都放在一起介绍。

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该博客原地址： http://www.miaoerduo.com/redis/三、redis基本操作-list.html ，排版应该更精美一点。

Redis基本操作——List（原理篇）

　　学习过数据结构的同学，一定对链表（Linked List）十分的熟悉。相信我们自己也曾经使用过这种数据结构。

　　链表分为很多种：单向链表，双向链表，循环链表，块状链表[1]等等。

　　链表的作用也有很多。首先，链表可以存放数据。其次链表可以模拟队列、堆栈等其他的数据结构。

　　链表的实现也有多种，以C语言为例，最常见的是构造节点node，node中又有指针，用于指向下一个node，这样就构成了单向链表，如果node中有两个指针，分别指向前一个和后一个node，则构造了双向链表，再如果链表是首尾相连的，那么就是循环链表。链表的具体算法，是数据结构里面的内容，我们这里就不专门介绍啦。

　　那么，Redis内部的List是什么样子的链表呢？又是怎么来维护的呢？

　　我们慢慢的剖析。

 typedef struct listNode {

     // 前置节点

     struct listNode *prev;

        // 后置节点

     struct listNode *next;

     // 节点的值

     void *value;

 } listNode;

　　上述就是Redis的节点的定义。

　　可以看出，这是一个双向的链表。比较有意思的是，节点内存的值，是一个void *的指针，这就说明节点内部可以存放任何的内容。

反派汪：我不能理解为什么value是void *的指针就能存任何内容？我甚至不知道为什么还有要void *这么奇怪的数据类型。

喵太：其实很多人也有这个疑问。不过先问问你自己，指针到底是什么？int *，float *和char *的这几种指针有什么区别？

反派汪：指针里面存的就是地址，通过地址就能访问到指定的内存。以int *指针为例，int *说明，指针指向的是一个由int型的数据组成的内存。通过指针运算符*，我们就能取到对应位置的内存中的值。通过对指针的+和-，我们就能移动到相邻的位置。

喵太：嗯，说的不错，但是你只说对了一半。指针里面存放的是地址，无论任何类型的指针，里面存放的都只是一个32位的无符号整数。指针的类型，其实只是决定了对内存进行的操作。int *的指针，每次加1的时候，其实移动了4个字节，char *则移动1个。使用指针运算符*其实也是一样。int *会得到连续4个字节的内容，并且存进一个int变量里面，而char *则会得到一个字节的内容，并存进一个char里面。因此，任何类型的指针其实本质上是一样的。

反派汪：那你的意思是，所有类型的指针都是一样的了。那么我还是不能理解void *的指针究竟能做什么。

喵太：void *的指针是C语言中最简单的一种指针，它存放的是一个地址，并且没有给出任何操作上的提示。但是任何类型的指针都能赋给void *的指针。void *的指针也能强制转换成任何类型的指针。这里使用void *的指针，只是在说明，value对应的是一块内存。开发者，可以自行转换指针的类型，来做相应的操作。如果你熟悉C语言的话，malloc函数的返回值也是一个void *的指针，而我们通常会把它强制转换成我们需要的任何数据类型。

反派汪：这样啊，那原则上这里的指针用什么类型的都是可以的了？反正就是一个地址而已。只是void *更纯粹一点，也最符合要求，毕竟它只是指向数据的地址，没有做任何的限制。

喵太：孺狗可教也。

　　现在，我们有了listNode这个节点的数据结构，就可以构造我们的链表了。

图一链表的结构

　　依照上图的示意图，我们就可以使用listNode构造一个双向链表了。

　　Redis中，为了更好地管理链表，定义了一个list的数据结构，作为链表的封装。

 typedef struct list {

     // 头节点

     listNode *head;

     // 尾节点

     listNode *tail;

     // 链表中的节点数

     unsigned int len;

     // 节点值复制函数

     void *(*dup) (void *ptr);

     // 节点值释放函数

     void (*free) (void *ptr);

     // 节点值对比函数

     int (*match) (void *ptr, void *key);

 } list;

　　list结构记录了链表的头指针，尾指针，链表的节点数。dup，free和match三个成员则表示对节点的值进行复制，释放和比较的函数。由于这里的节点的value的内容是任意的，复制和释放并不一定能用类似于memcpy和free的函数来处理（不太理解的话，可以google一下浅拷贝和深拷贝）。

　　因此，我们得到的最终的链表结构是这个样子的：

图二链表的结构

　　Redis的链表的实现的主要特性如下：

双端：链表节点都有prev和next指针，这样获取一个节点的前置节点和后置节点的算法复杂度都为O(1)。
无环：list的第一个节点（头节点）的prev和最后一个节点（尾节点）的next都指向NULL。
带表头指针和表尾指针：通过list的head和tail两个指针，可以随意的从链表的头和尾进行操作。
带链表长度计数器：可以通过len成员来获取链表的节点的个数，复杂度O(1)。
多态：链表使用void *指针来保存value，并且可以通过dup，free，match来操控节点的value值，因此，该链表可以保存任意类型的值。

　　小喵看到这个多态的实现也是惊呆了，原来C语言也能实现多态，也第一次知道了函数指针居然可以这么用。

　　由此想到之前看过的一句话：高手用树叶也能杀人。希望每个人都能成为传说中的高手~

　　关于链表的操作，是数据结构课程中的基础，无外乎是增、删、改、查这四个操作，这里不再介绍。聪明的你，bing一下就OK了！

Redis基本操作——List（实战篇）

　　现在，我们已经基本了解了Redis的List结构的底层实现。那么，Redis提供了哪些可以供我们调用的接口呢？请听小喵慢慢道来。

　　以下指令根据类别和使用的频率进行排序。

　　指令清单：

BLPOP
BRPOP
BRPOPLPUSH
LINDEX
LINSERT
LLEN
LPOP
LPUSH
LPUSHX
LRANGE
LREM
LSET
LTRIM
RPOP
RPOPLPUSH
RPUSH
RPUSHX

一、PUSH操作

1，RPUSH key value [value ...]
从队列的右边入队一个元素或多个元素，复杂度O(1)。

将所有指定的值插入存于key的列表的尾部（从右侧插入）。如果key不存在，那么PUSH之前，会先自动创建一个空的列表。如果key对应的值不是一个list的话，则会返回一个错误。如果同时push多个值的话，值会依次从左到右PUSH从尾部进入list。

那么这个命令有什么作用呢？

作用大大滴！

PUSH和POP操作，其实是队列的基本操作。Redis的list就是一个极其强大的队列系统。我们在哪些地方会用到队列呢？下面，我们说两个例子：

a，评论系统

逛过微博的筒子们应该都对评论系统有了解。我们在看完一条微博之后，常常会评论一番，或者看看其他人的吐槽。每条评论的记录都是按照时间顺序排序的。我们读的时候也是这个顺序。这时，队列就是一个很好的存储结构。每提交一次评论，都向list的末尾添加一个新的节点。

当然，博客本身也可以是这样的结构。

b，并行转串行

我们做后台开发的筒子们应该都遇到过类似的情景。用户每时每刻都可能发出请求，而且请求的频率经常变化。这时，后台的程序不可能立刻响应每一个用户的请求，尤其是请求特别占资源的服务的时候（双11的时候，你有没有看到404页面？）。有什么好的办法来解决这个问题呢？我们需要一个排队系统。根据用户的请求时间，将用户的请求放入队列中，后台程序依次从队列中获取任务，处理并将结果返回到结果队列。

这其实也是一个生产者消费者模型。通过队列，我们将并行的请求转换成串行的任务队列，之后依次处理（当然后台的程序也可以多核并行处理）。

那么，这么强大的功能，我们不马上试试吗？

redis> rpush queue a

(integer)

redis> rpush queue b

(integer)

redis> rpush queue c

(integer)

redis> rpush queue d e f

(integer)

redis> lrange queue  -

) "a"

) "b"

) "c"

) "d"

) "e"

) "f"

lrange这个命令是获取指定范围的list中的数据，我们下面再具体介绍。

这个例子中，我们依次将a、b、c、d、e、f、g从尾部(右侧)追加到queue中，最后通过lrange查看queue中的数据的顺序。

2，LPUSH key value [value ...]
从队列的左边入队一个或多个元素，复杂度O(1)。

这个指令和RPUSH几乎一样，只是插入节点的方向相反了，是从list的头部(左侧)进行插入的。

 redis> del queue

 (integer)

 redis> lpush queue a

 (integer)

 redis> lpush queue b

 (integer)

 redis> lpush queue c

 (integer)

 redis> lpush queue e f g

 (integer)

 redis> lrange queue  -

 ) "g"

 ) "f"

 ) "e"

 ) "c"

 ) "b"

 ) "a"

可以看出，结果正好和RPUSH相反。

3，RPUSHX key value
从队列的右边入队一个元素，仅队列存在时有效。当队列不存在时，不进行任何操作。

 # 之前queue已经存在，且有a、b、c、d、e、f、g这6个元素

 redis> rpushx queue z

 (integer)

 redis> del queue

 (integer)

 redis> rpushx queue z

 (integer)

可以看出，最开始rpushx向queue中新增了一个节点，但当我们删掉了queue时，再rpushx，就没有插入成功（返回值为0）。

4，LPUSHX key value
从队列的左边入队一个元素，仅队列存在时有效。当队列不存在时，不进行任何操作。

参考RPUSHX。

二、POP操作

PUSH操作，是从队列头部和尾部增加节点的操作。而POP是获取并删除头尾节点的操作。

1，LPOP key
从队列的左边出队一个元素，复杂度O(1)。如果list为空，则返回nil。

 redis> del queue

 (integer)

 redis> rpush queue a b c d e f

 (integer)

 redis> lrange queue  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "e"

 ) "f"

 redis> lpop queue

 "a"

 redis> lpop queue

 "b"

 redis> lrange queue  -

 ) "c"

 ) "d"

 ) "e"

 ) "f"

 redis> rpop queue

 "f"

 redis> rpop queue

 "e"

 redis> lrange queue  -

 ) "c"

 ) "d"

我们首先向空的list中添加了a、b、c、d、e、f这6个值，之后从左边POP(LPOP)出两个值，再从右侧POP(RPOP)出两个值。

2，RPOP key
从队列的右边出队一个元素，复杂度O(1)。如果list为空，则返回nil。

见LPOP。

3，BLPOP key [key ...] timeout
删除，并获得该列表中的第一元素，或阻塞，直到有一个可用。

这是LPOP的阻塞版本。在LPOP的时候，如果队列中没有值，则会返回一个nil。而BLPOP则会等待一段时间，如果list中有值（等待的时候，被添加的），则返回对应值；如果在给定时间内仍没有得到结果，则返回nil。

 redis> lrange queue  -

 ) "c"

 ) "d"

 redis> BLPOP queue

 ) "queue"

 ) "c"

 redis> BLPOP queue

 ) "queue"

 ) "d"

 redis> BLPOP queue

 (nil)

 (.10s)

 redis> LPOP queue

 (nil)

我们仍接着上面的实验继续，这时queue里面只有2个元素了，我们使用BLPOP取值，前两次都成功地得到了值，效果和LPOP一样。但第三次的时候，由于list已经为空，但是BLPOP并没有立刻返回nil，而是阻塞了一点时间(timeout的时间)，之后才返回了nil。最后，我们试验了一下LPOP，证实了LPOP是立刻返回结果的。

timeout表示等待的时间，单位是秒。当设为0时，表示永远阻塞，非0时，表示等待的最长时间。

要注意的是，LBPOP支持多个key，也就是说可以同时监听多个list，并按照key的顺序，依次检查list是否为空，如果不为空，则返回最优先的list中的值。如果都为空，则阻塞，直到有一个list不为空，那么返回这个list对应的值。这里进行试验不是特别的方便，更具体的介绍可以查看中文官网的文档：http://redis.cn/commands/blpop.html。

4，BRPOP key [key ...] timeout
删除，并获得该列表中的最后一个元素，或阻塞，直到有一个可用。

参考BLPOP。

三、POP and PUSH

1，RPOPLPUSH source destination
删除列表中的最后一个元素，将其追加到另一个列表。

这个命令可以原子性地返回并删除source对应的列表的最后一个元素（尾部元素），并将钙元素放入destination对应的列表的第一个元素位置（列表头部）。

 redis> rpush q1

 (integer)

 redis> lrange q1  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 redis> rpoplpush q1 q2

 ""

 redis> rpoplpush q1 q2

 ""

 redis> lrange q1  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 redis> lrange q2  -

 ) ""

 ) ""

我们简单的看一下上述的例子，首先我们初始化一个q1，内容是{1, 2, 3, 4, 5}。这是q2没有定义，可以理解是一个空的list {}。

之后使用rpoplpush，从q1右边pop出一个元素5，然后在q2左侧push进。则现在的q1为{1, 2, 3, 4}，q2为{5}。

再进行一次rpoplpush，从q1右边pop出一个元素4，然后在q2左侧push进。则现在的q1为{1, 2, 3}，q2为{4, 5}。

那么，这个有意思的命令有什么实际的用处呢？

redis的官网给出了两个有意思的案例（因为写的很详细，所以直接照搬下来了）[2]：

模式：安全的队列

Redis通常都被用做一个处理各种后台工作或消息任务的消息服务器。一个简单的队列模式就是：生产者把消息放入一个列表中，等待消息的消费者用 RPOP 命令（用轮询方式），或者用 BRPOP 命令（如果客户端使用阻塞操作会更好）来得到这个消息。

然而，因为消息有可能会丢失，所以这种队列并是不安全的。例如，当接收到消息后，出现了网络问题或者消费者端崩溃了，那么这个消息就丢失了。

RPOPLPUSH (或者其阻塞版本的 BRPOPLPUSH）提供了一种方法来避免这个问题：消费者端取到消息的同时把该消息放入一个正在处理中的列表。当消息被处理了之后，该命令会使用 LREM 命令来移除正在处理中列表中的对应消息。

另外，可以添加一个客户端来监控这个正在处理中列表，如果有某些消息已经在这个列表中存在很长时间了（即超过一定的处理时限），那么这个客户端会把这些超时消息重新加入到队列中。

模式：循环列表

RPOPLPUSH 命令的 source 和 destination 是相同的话，那么客户端在访问一个拥有n个元素的列表时，可以在 O(N) 时间里一个接一个获取列表元素，而不用像 LRANGE 那样需要把整个列表从服务器端传送到客户端。

上面这种模式即使在以下两种情况下照样能很好地工作： * 有多个客户端同时对同一个列表进行旋转（rotating）：它们会取得不同的元素，直到列表里所有元素都被访问过，又从头开始这个操作。 * 有其他客户端在往列表末端加入新的元素。

这个模式让我们可以很容易地实现这样一个系统：有 N 个客户端，需要连续不断地对一批元素进行处理，而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器上的监控程序：它们需要在尽可能短的时间内，并行地检查一批网站，确保它们的可访问性。

值得注意的是，使用这个模式的客户端是易于扩展（scalable）且安全的（reliable），因为即使客户端把接收到的消息丢失了，这个消息依然存在于队列中，等下次迭代到它的时候，由其他客户端进行处理。

2，BRPOPLPUSH source destination timeout
弹出一个列表的值，将它推到另一个列表，并返回它;或阻塞，直到有一个可用

RPOPLPUSH的阻塞版本。timeout的单位是秒，当timeout为0的时候，表示无限期阻塞。

具体使用参考RPOPLPUSH。

四、其他

1，LLEN key
获得队列(List)的长度

和名字一样易懂，这里不再过多解释。

2，LRANGE key start stop
从列表中获取指定返回的元素

我们在前面用到了很多次。LRANGE可以获取list的指定范围的值。范围用start和stop表示。负数表示从右向左数。

需要注意的是，超出范围的下标不会产生错误：如果start>end，会得到空列表，如果end超过队尾，则Redis会将其当做列表的最后一个元素。

3，LINDEX key index
获取一个元素，通过其索引列表

我们之前介绍的操作都是对list的两端进行的，所以算法复杂度都只有O(1)。而这个操作是指定位置来进行的，每次操作，list都得找到对应的位置，因此算法复杂度为O(N)。list的下表是从0开始的，index为负的时候是从右向左数。-1表示最后一个元素。当下标超出的时候，会返回nul。所以不用像操作数组一样担心范围越界的情况。

 redis> rpush q1 a b c d f e g

 (integer)

 redis> lrange q1  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "f"

 ) "e"

 ) "g"

 redis> lindex q1

 "a"

 redis> lindex q1

 "d"

 redis> lindex q1

 "f"

 redis> lindex q1 -

 "g"

 redis> lindex q1

 (nil)

4，LSET key index value

设置队列里面一个元素的值

这个操作和LINDEX类似，只不过LINDEX是读，而LSET是写。下标的用法和LINDX相同。不过当index越界的时候，这里会报异常。

 redis> rpush q1 a b c d f e g

 (integer)

 redis> lrange q1  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "f"

 ) "e"

 ) "g"

 redis> lset q1

 OK

 redis> lset q1

 OK

 redis> lset q1 -

 OK

 redis> lset q1

 (error) ERR index out of range

 redis> lrange q1  -

 ) ""

 ) "b"

 ) "c"

 ) ""

 ) "f"

 ) "e"

 ) ""

5，LREM key count value

从列表中删除元素

该命令用于从key对应的list中，移除前count次出现的值为value的元素。count参数有三种情况：

count > 0: 表示从头向尾（左到右）移除值为value的元素。

count < 0: 表示从尾向头（右向左）移除值为value的元素。

count = 0: 表示移除所有值为value的元素。

 redis> rpush q

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 redis> lrem q

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 redis> lrem q -

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 redis> lrem q

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) ""

 ) ""

 ) ""

6，LTRIM key start stop

修剪到指定范围内的清单

这个命令和LRANGE十分相似，LRANGE会将指定范围的元素返回给客户端，而LTRIM会对list进行修剪，使其只包含指定范围的元素。start和stop表示范围。

超出范围的下标不会产生错误：如果start>end，会得到空列表，如果end超过队尾，则Redis会将其当做列表的最后一个元素。

 redis> rpush q a b c d e f g

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "e"

 ) "f"

 ) "g"

 redis> ltrim q

 OK

 redis> lrange q  -

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "e"

7，LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素

该命令将value插入值key对应的列表的基准值pivot的前面或是后面。

当key不存在时，这个list被视为空列表，任何操作都不会发生。

当key存在，但保存的不是list，则会报error。

该命令会返回修改之后的list的长度，如果找不到pivot，则会返回-1。

 redis> rpush q a b c d e

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) "c"

 ) "d"

 ) "e"

 redis> linsert q before c

 (integer)

 redis> linsert q after c

 (integer)

 redis> linsert q before

 (integer)

 redis> linsert q after

 (integer)

 redis> lrange q  -

 ) "a"

 ) "b"

 ) ""

 ) ""

 ) ""

 ) "c"

 ) ""

 ) "d"

 ) "e"

 redis> linsert q after w

 (integer) -

这里，我们构造了一个list{a, b, c, d, e}，先在c的前后插入了0，再在0前后插入了1。可以看出，linsert只会对第一个匹配pivot的前后进行操作。

最后，我们在w前面插入1，但是list中并没有w，所以返回了-1。

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