安装过程中，网络状态一定要好，如果安装过程中出现time out的提示信息，今天就可以洗洗睡啦，等明天网络状态好的时候再安装。

安装过程出现不知名的错误的时候，执行第一步，update一下

1.#update software

　　sudo apt-get update

2.# 安装gfortran

　　sudo apt-get install gfortran

　　# 安装blas

　　sudo apt-get install libopenblas-dev

　　# 安装lapack

　　sudo apt-get install liblapack-dev

　　# 安装atlas

　　sudo apt-get install libatlas-base-dev

4.#安装其他的库
　　sudo apt-get install python-dev 
　　sudo apt-get install python-pip 
　　sudo apt-get install python-nose 
　　sudo apt-get install g++ 
　　sudo apt-get install git
　　sudo apt-get install python-tk

5.#安装pip

　　sudo apt-get install python-pip　　

　　# 安装numpy

　　sudo pip install numpy

　　# 测试numpy,测试通过才能进行下一步

　　python -c "import numpy;numpy.test()"

　　

　　# 安装scipy　

　　sudo pip install scipy

　　# 测试scipy,测试通过才能进行下一步

　　python -c "import scipy;scipy.test()"

5.#若test不通过则需要卸载重新安装，若最后的结果为OK，这一步可以省略，failed卸载后重新进行步骤3

　　# 卸载numpy

　　sudo apt-get remove python-numpy

　　# 卸载scipy
　　sudo apt-get remove python-scipy

6.#安装theano
　　sudo pip install Theano
　　#测试theano
　　python -c "import theano;theano.test()"

7.#安装sklearn
　　sudo pip install sklearn

8.#安装cython
　　sudo pip install cython
　　#安装pandas
　　sudo pip install pandas

9.#安装pyyaml
　　sudo pip install pyyaml

10.
　　sudo apt-get install libfreetype6-dev
　　#安装matplotlib
　　sudo pip install matplotlib

11.# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

12.#安装keras
　　sudo pip install Keras

安装后记：过程中会出现很多问题，不要丧失信息，慢慢来总会安装成功的~~~~