MySQL 视图（合并多表数据）引发的严重性能问题

问题背景：

一、客户环境连续多次出现性能问题，系统登入异常，数据库CPU告警。

 

处理过程：

 

1>协助排查数据库性能问题时发现如下两个较频繁的SQL导致严重的性能问题（均使用了视图合并多表数据）：

1 1. SELECT nodename FROM view_name1 WHERE id = xxx;
2 
3 2. SELECT a.id rid,accounttype,belongto,resourceId,belongtoshow FROM view_name2 a
4   LEFT JOIN tablename1 b
5     ON a. col1= b.col1
6 WHERE a.col1> 0 ;

 

2> 上面两个SQL使用到了视图（视图通过union all合并了两张表的数据）。下面以t001和t002为例分别给出直接查询原表和使用视图查询的执行计划对比

（其中t001和t002表中id列均有索引）：直接查询原表后对结果进行合并：

 

3>通过视图进行查询：

 

1 create view t_view as
2 select * from t001
3 union all
4 select * from t002

 

 ​

4> 对比执行计划可以发现，使用视图进行数据union all会导致索引失效，使用了全表扫描的方式进行数据检索，在并发高的情况下，

占用较多的磁盘IO，严重消耗数据库的CPU和IO资源，影响到整体的数据库性能，现阶段已发现较多的这种使用视图的代码，应避免使用视图，采用分开查询各表的方式。

 

posted on 2020-06-09 21:33  数据与人文  阅读(1083)  评论(0)  编辑  收藏