以下代码有助于获得带有唯一彩色框的子图.但是所有子图共享一个公共的x和y轴集.我期待每个子图具有独立的轴：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import PathPatch

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4',     'model5', 'model6', 'model7'], 20))

bp_dict = df.boxplot(
by="models",layout=(2,2),figsize=(6,4),
return_type='both',
patch_artist = True,
)

colors = ['b', 'y', 'm', 'c', 'g', 'b', 'r', 'k', ]
for row_key, (ax,row) in bp_dict.iteritems():
    ax.set_xlabel('')
    for i,box in enumerate(row['boxes']):
        box.set_facecolor(colors[i])

plt.show()

这是上面代码的输出：

我正在尝试为每个子图分别设置x和y轴…

解决方法:

您需要先创建图形和子图,并将其作为参数传递给df.boxplot().这也意味着您可以删除参数layout =(2,2)：

fig, axes = plt.subplots(2,2,sharex=False,sharey=False)

然后使用：

bp_dict = df.boxplot(
by="models", ax=axes, figsize=(6,4),
return_type='both',
patch_artist = True,
)