给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。
示例 1:
输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。
说明 :
输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
输入的数组可能包含重复元素 ，所以升序的意思是<=。

思路（1）创建辅助数组，排序后和原来的数组对比，记录第一个不一样的下标和最后一个不一样的下标
时间复杂度O（nlogn）
（2）更新法（不断更新min和max的值）：时间复杂度O（n）
从左边 开始找到第一个左边元素都小于等于它且有序，其右边元素小于它（max）
从右边 开始找到第一个右边元素都大于等于它且有序，其左边元素大于它（min）

int findUnsortedSubarray(int* nums, int numsSize){
      //此解法参考英文官方LeetCode上的讨论
        //从左到右扫描（或从右到左）找局部极大值（或局部极小值），若位置放置不正确，找到其应该存在的地方
        int n = numsSize;
        //赋初始开始和结束值
        int start = -1;
        int end = -2;
        //结束值赋为-2是考虑在数组本身就是有序时,return也可以给出正确值
        int min = nums[n - 1];
        int max = nums[0];
        for(int i = 0, pos = 0; i < n; i++) {
            pos = n - 1 - i;
            //找出局部极大、极小值
           if(max<nums[i]) max = nums[i];
           if(min>nums[pos]) min = nums[pos];
            //如果当前值小于局部极大值，用end记录该位置，找到该max的合适位置，
            if(nums[i] < max)
                end = i;
            //如果当前值大于局部极小值，用start记录该位置，找到该start的合适位置
            if(nums[pos] > min)
                start = pos;
        }
        //返回开始和结束的索引差
        return end - start + 1;
}