序列化反序列化 MessagePack for C＃

2023-08-07 20:42:34

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MessagePack for C＃

快速序列化组件MessagePack介绍

简介

MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用于C＃的极速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，与其他所有C＃序列化程序相比，具有最好的性能。 MessagePack for C＃具有内置的LZ4压缩功能，可以实现超快速序列化和二进制占用空间小。性能永远是重要的！可用于游戏，分布式计算，微服务，数据存储到Redis等。支持.NET, .NET Core, Unity, Xamarin。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

从上图我们看出MessagePack for C＃在性能测试中是最好的，这里解释一下第三个MsgPack-Cli是MessagePack官方实现的。第一和第二都是MessagePack for C＃，第一项相比第二项具有稍快一点的序列化和反序列化速度，但是第二项采用了L4压缩功能，显著的减少了二进制的大小。在实际使用中推荐使用L4压缩功能。

使用

该组件已经发布在Nuget，使用命令加入项目。

Install-Package MessagePack

分析器

Install-Package MessagePackAnalyzer

扩展

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection

Install-Package MessagePack.ReactiveProperty

Install-Package MessagePack.UnityShims

Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

Unity在此处下载 https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/releases

快速开始

定义一个类添加[MessagePackObject]特性，公共成员（属性或者字段）添加[Key]特性，调用MessagePackSerializer.Serialize<T>/Deserialize<T>进行序列化和反序列化，ToJson可以帮我们转储二进制为json格式。

// 标记 MessagePackObjectAttribute

[MessagePackObject]

public class MyClass

{

    // Key 是序列化索引，对于版本控制非常重要。

    [Key(0)]

    public int Age { get; set; }

    [Key(1)]

    public string FirstName { get; set; }

    [Key(2)]

    public string LastName { get; set; }

    // 公共成员中不序列化目标，标记IgnoreMemberAttribute

    [IgnoreMember]

    public string FullName { get { return FirstName + LastName; } }

}

class Program

{

    static void Main(string[] args)

    {

        var mc = new MyClass

        {

            Age = 99,

            FirstName = "hoge",

            LastName = "huga",

        };

        // 序列化

        var bytes = MessagePackSerializer.Serialize(mc);

        //反序列化

        var mc2 = MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass>(bytes);

        // 你可以将msgpack二进制转储为可读的json。

        // 在默认情况下，MeesagePack for C＃减少了属性名称信息。

        // [99,"hoge","huga"]

        var json = MessagePackSerializer.ToJson(bytes);

        Console.WriteLine(json);

        Console.ReadKey();

    }

}

序列化索引将会影响该信息在序列化数据中的位置

默认情况下特性是必须的，但是我们有方法进行改变，让它变为不是必须的，详情请看后面。

分析器

MessagePackAnalyzer 可以帮助我们定义对象. 如果不符合规则，那么特性, 程序集等可以被检测到，如果我们编译就会出现编译错误。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

如果要允许特定类型（例如，注册自定义类型时），请将MessagePackAnalyzer.json放在项目根目录下，并将生成操作设置为AdditionalFiles（其他文件）。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

这是MessagePackAnalyzer.json内容的一个示例。

[ "MyNamespace.FooClass", "MyNameSpace.BarStruct" ]

内置的支持类型

这些类型可以默认序列化。

基元（int、string等等）, Enum, Nullable<>, TimeSpan, DateTime, DateTimeOffset, Nil, Guid, Uri, Version, StringBuilder, BitArray, ArraySegment<>, BigInteger, Complext, Task, Array[], Array[,], Array[,,], Array[,,,], KeyValuePair<,>, Tuple<,...>, ValueTuple<,...>, List<>, LinkedList<>, Queue<>, Stack<>, HashSet<>, ReadOnlyCollection<>, IList<>, ICollection<>, IEnumerable<>, Dictionary<,>, IDictionary<,>, SortedDictionary<,>, SortedList<,>, ILookup<,>, IGrouping<,>, ObservableCollection<>, ReadOnlyOnservableCollection<>, IReadOnlyList<>, IReadOnlyCollection<>, ISet<>, ConcurrentBag<>, ConcurrentQueue<>, ConcurrentStack<>, ReadOnlyDictionary<,>, IReadOnlyDictionary<,>, ConcurrentDictionary<,>, Lazy<>, Task<>, 自定义继承ICollection <>或IDictionary <,>具有无参构造方法, IList，IDictionary和自定义继承ICollection或IDictionary具有无参构造函数（包括ArrayList和Hashtable）。

您可以添加自定义类型的支持和一些官方/第三方扩展包。对于ImmutableCollections（ImmutableList <>等），对于ReactiveProperty和Unity（Vector3, Quaternion等等），对于F＃（Record，FsList，Discriminated Unions等）。

MessagePack.Nil是MessagePack for C＃的内置null/void/unit表示类型。

对象序列化

MessagePack for C＃可以序列化public Class或Struct，序列化目标必须标记[MessagePackObject]和[Key]， Key类型可以选择int或字符串。如果Key类型是int，则使用序列化格式为数组，如果Key类型是字符串，则使用序列化格式为键值对，如果您定义了[MessagePackObject(keyAsPropertyName:true)]，则不需要Key特性。

[MessagePackObject]

public class Sample1

{

    [Key(0)]

    public int Foo { get; set; }

    [Key(1)]

    public int Bar { get; set; }

}

[MessagePackObject]

public class Sample2

{

    [Key("foo")]

    public int Foo { get; set; }

    [Key("bar")]

    public int Bar { get; set; }

}

[MessagePackObject(keyAsPropertyName: true)]

public class Sample3

{

    // 不需要key特性

    public int Foo { get; set; }

    // 不需要序列化的成员使用IgnoreMember特性

    [IgnoreMember]

    public int Bar { get; set; }

}

// 结果 [10,20]

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample1 { Foo = 10, Bar = 20 }));

// 结果 {"foo":10,"bar":20}

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample2 { Foo = 10, Bar = 20 }));

// 结果 {"Foo":10}

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample3 { Foo = 10, Bar = 20 }));

所有模式序列化目标都是公共实例成员（字段或属性）。如果要避免序列化目标，可以将[IgnoreMember]添加到目标成员。

目标类必须是 public, 不允许 private, internal 类.

应该使用哪种Key类型，int或string？作者建议使用int key，因为比string key更快，更紧凑。但是string key有关键的名字信息，对调试很有用。

MessagePackSerializer序列化目标时，必须在目标使用特性才能保证稳健性，如果类进行了扩充，你必须意识到版本控制。如果Key不存在，MessagePackSerializer将会使用默认值。如果使用的是int key，那么必须从0开始，如果不必要的属性出现，请填写空缺的数字。重用是不好的。此外，如果Int Key的跳转数字差距太大，则会影响二进制大小。

[MessagePackObject]

public class IntKeySample

{

    [Key(3)]

    public int A { get; set; }

    [Key(10)]

    public int B { get; set; }

}

// int key不从0开始并且数字进行了跳跃，将会出现下面的结果

//[null,null,null,0,null,null,null,null,null,null,0]

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new IntKeySample()));

如果你想像JSON.NET那样使用！不想加特性！如果你这样想，你可以使用无约定的解析器。

public class ContractlessSample

{

    public int MyProperty1 { get; set; }

    public int MyProperty2 { get; set; }

}

var data = new ContractlessSample { MyProperty1 = 99, MyProperty2 = 9999 };

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// {"MyProperty1":99,"MyProperty2":9999}

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// 全局设置无约束解析器为默认解析器

MessagePackSerializer.SetDefaultResolver(MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// 序列化

var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(data);

我想序列化私人成员！默认情况下，不能序列化/反序列化私有成员。但是你可以使用allow-private解析器来序列化私人成员。

[MessagePackObject]

public class PrivateSample

{

    [Key(0)]

    int x;

    public void SetX(int v)

    {

        x = v;

    }

    public int GetX()

    {

        return x;

    }

}

var data = new PrivateSample();

data.SetX(9999);

// 你可以选择 StandardResolverAllowPrivate 或者  ContractlessStandardResolverAllowPrivate 解析器

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.DynamicObjectResolverAllowPrivate.Instance);

我不需要类型，我想像BinaryFormatter那样使用！你可以使用无类型的解析器和帮助器。请参阅Typeless部分。

解析器是MessagePack For C#的关键定制点。详情请见扩展部分。

DataContract兼容性

您可以使用[DataContract]而不是[MessagePackObject]。如果type标记为DataContract，则可以使用[DataMember]代替[Key]，[IgnoreDataMember]代替[IgnoreMember]。

[DataMember(Order = int)] 和 [Key(int)]相同, [DataMember(Name = string)]和 [Key(string)]相同. 如果使用 [DataMember], 则类似于 [Key(nameof(propertyname)].

使用DataContract使其成为一个共享的类库，您不必引用MessagePack for C＃。但是，它不包含在分析器或由mpc.exe生成的代码中。此外，像UnionAttribute，MessagePackFormatterAttribute，SerializationConstructorAttribute等功能不能使用。出于这个原因，我建议您基本上使用MessagePack for C＃特性。

序列化不可变对象（序列化构造器）

MessagePack for C＃支持反序列化不可变对象。例如，这个struct可以自然地序列化/反序列化。

[MessagePackObject]

public struct Point

{

    [Key(0)]

    public readonly int X;

    [Key(1)]

    public readonly int Y;

    public Point(int x, int y)

    {

        this.X = x;

        this.Y = y;

    }

}

var data = new Point(99, 9999);

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// Okay to deserialize immutable obejct

var point = MessagePackSerializer.Deserialize<Point>(bin);

MessagePackSerializer choose constructor with the least matched argument, match index if key in integer or match name(ignore case) if key is string. If encounts MessagePackDynamicObjectResolverException: can't find matched constructor parameter you should check about this.

MessagePackSerializer选择具有最少参数的构造方法，如果key是整型将匹配索引或者如果key是字符串将匹配名称（忽略大小写）。如果遇到 MessagePackDynamicObjectResolverException: can't find matched constructor parameter你应该检查一会下。

如果不能自动匹配，可以通过[SerializationConstructorAttribute]手动指定使用构造函数。

[MessagePackObject]

public struct Point

{

    [Key(0)]

    public readonly int X;

    [Key(1)]

    public readonly int Y;

    // 如果没有标记特性，将会使用这方法（最少参数）

    public Point(int x)

    {

        X = x;

    }

    [SerializationConstructor]

    public Point(int x, int y)

    {

        this.X = x;

        this.Y = y;

    }

}

序列化回调

如果对象实现了IMessagePackSerializationCallbackReceiver，则接受OnBeforeSerialize和OnAfterDeserialize序列化处理。

[MessagePackObject]

public class SampleCallback : IMessagePackSerializationCallbackReceiver

{

    [Key(0)]

    public int Key { get; set; }

    public void OnBeforeSerialize()

    {

        Console.WriteLine("OnBefore");

    }

    public void OnAfterDeserialize()

    {

        Console.WriteLine("OnAfter");

    }

}

Union

MessagePack for C＃支持序列化接口。这就像XmlInclude或ProtoInclude。在MessagePack for C＃里叫Union。UnionAttribute只能附加到接口或抽象类。它需要区分的整型key和子类型

// mark inheritance types

[MessagePack.Union(0, typeof(FooClass))]

[MessagePack.Union(1, typeof(BarClass))]

public interface IUnionSample

{

}

[MessagePackObject]

public class FooClass : IUnionSample

{

    [Key(0)]

    public int XYZ { get; set; }

}

[MessagePackObject]

public class BarClass : IUnionSample

{

    [Key(0)]

    public string OPQ { get; set; }

}

// ---

IUnionSample data = new FooClass() { XYZ = 999 };

// serialize interface.

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// deserialize interface.

var reData = MessagePackSerializer.Deserialize<IUnionSample>(bin);

// use type-switch of C# 7.0

switch (reData)

{

    case FooClass x:

        Console.WriteLine(x.XYZ);

        break;

    case BarClass x:

        Console.WriteLine(x.OPQ);

        break;

    default:

        break;

}

C＃7.0 type-switch是Union的最佳选择。 Union被序列化为两个长度的数组。

IUnionSample data = new BarClass { OPQ = "FooBar" };

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data);

// Union is serialized to two-length array, [key, object]

// [1,["FooBar"]]

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

在抽象类中使用Union，你可以像接口那样使用。

[Union(0, typeof(SubUnionType1))]

[Union(1, typeof(SubUnionType2))]

[MessagePackObject]

public abstract class ParentUnionType

{

    [Key(0)]

    public int MyProperty { get; set; }

}

[MessagePackObject]

public class SubUnionType1 : ParentUnionType

{

    [Key(1)]

    public int MyProperty1 { get; set; }

}

[MessagePackObject]

public class SubUnionType2 : ParentUnionType

{

    [Key(1)]

    public int MyProperty2 { get; set; }

}

继承类型的序列化，在数组（或键值对）中是扁平化的，对于整型键是无关紧要的，它不能复制父类和所有的子类。

Dynamic（Untyped）反序列化

如果使用MessagePackSerializer.Deserialize<object> 或者MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>，messagepack将转换为 primitive values，msgpack-primitive将转换为bool, char, sbyte, byte, short, int, long, ushort, uint, ulong, float, double, DateTime, string, byte[], object[], IDictionary<object, object>.

// sample binary.

var model = new DynamicModel { Name = "foobar", Items = new[] { 1, 10, 100, 1000 } };

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(model, ContractlessStandardResolver.Instance);

// dynamic, untyped

var dynamicModel = MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>(bin, ContractlessStandardResolver.Instance);

Console.WriteLine(dynamicModel["Name"]); // foobar

Console.WriteLine(dynamicModel["Items"][2]); // 100

所以你可以使用索引访问键值对或者数组。

Object 类型序列化

StandardResolver和ContractlessStandardResolver可以通过DynamicObjectTypeFallbackResolver将Object类型序列化为具体类型。

var objects = new object[] { 1, "aaa", new ObjectFieldType { Anything = 9999 } };

var bin = MessagePackSerializer.Serialize(objects);

// [1,"aaa",[9999]]

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// Support Anonymous Type Serialize

var anonType = new { Foo = 100, Bar = "foobar" };

var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(anonType, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance);

// {"Foo":100,"Bar":"foobar"}

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin2));

Unity支持是有限的。

反序列化时，与Dynamic（Untyped）反序列化相同。

Typeless

Typeless API就像BinaryFormatter, 将类型信息嵌入到二进制中，所以不需要类型去反序列化.

object mc = new Sandbox.MyClass()

{

    Age = 10,

    FirstName = "hoge",

    LastName = "huga"

};

// serialize to typeless

var bin = MessagePackSerializer.Typeless.Serialize(mc);

// binary data is embeded type-assembly information.

// ["Sandbox.MyClass, Sandbox",10,"hoge","huga"]

Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

// can deserialize to MyClass with typeless

var objModel = MessagePackSerializer.Typeless.Deserialize(bin) as MyClass;

类型信息由mspgack ext格式序列化，typecode为100。

MessagePackSerializer.Typeless是Serialize / Deserialize <object>（TypelessContractlessStandardResolver.Instance）的快捷方式。如果要配置默认的Typeless解析器，可以通过MessagePackSerializer.Typeless.RegisterDefaultResolver进行设置。

性能

与其他序列化器在Windows 10 Pro x64 Intel Core i7-6700K 4.00GHz, 32GB RAM上进行Benchmarks比较，Benchmark代码在这-版本信息，ZeroFormatter和FlatBuffers具有非常快速的反序列化器，因此忽略反序列化的性能。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

MessagePack for C＃使用许多技术来提高性能。

序列化只使用ref byte []和int offset，不使用（Memory）Stream（调用Stream api会有开销）
高级API使用内部内存池，分配工作内存不要低于64k
不创建中间实用程序实例（XxxWriter / Reader，XxxContext等）
所有代码避免装箱，所有平台（包括Unity / IL2CPP）
对静态泛型字段生成的格式化程序进行缓存，查找时从缓存查找（不使用字典缓存，因为字典查找需要一定开销）
重新调整的动态代码生成
当代码生成知道目标是primitive时直接调用PrimitiveAPI
当代码生成知道目标（整数/字符串）范围时，减少可变长度格式的分支
不在迭代集合上使用IEnumerable<T> 抽象
使用预先生成的查找表来减少检查消息包类型所耗时间
对非泛型方法使用优化类型key字典
避免查找映射（字符串键）键的字符串键解码，并使用自动化名称查找与il内联代码生成
对于字符串键编码，预先生成的成员名字节并在IL中使用固定大小的二进制副本

在创建这个库之前，作则实现了一个具有ZeroFormatter＃Performance的快速序列化器。这是一个进一步演变的实现。 MessagePack for C#始终是快速的，为所有类型（原始，小结构，大对象，任何集合）进行了优化。

反序列化中每个方法的性能

性能取决于选项。这是一个BenchmarkDotNet的微型benchamark。目标对象有9个成员（MyProperty1〜MyProperty9），值为零。

Method	Mean	Error	Scaled	Gen 0	Allocated
IntKey	72.67 ns	NA	1.00	0.0132	56 B
StringKey	217.95 ns	NA	3.00	0.0131	56 B
Typeless_IntKey	176.71 ns	NA	2.43	0.0131	56 B
Typeless_StringKey	378.64 ns	NA	5.21	0.0129	56 B
MsgPackCliMap	1,355.26 ns	NA	18.65	0.1431	608 B
MsgPackCliArray	455.28 ns	NA	6.26	0.0415	176 B
ProtobufNet	265.85 ns	NA	3.66	0.0319	136 B
Hyperion	366.47 ns	NA	5.04	0.0949	400 B
JsonNetString	2,783.39 ns	NA	38.30	0.6790	2864 B
JsonNetStreamReader	3,297.90 ns	NA	45.38	1.4267	6000 B
JilString	553.65 ns	NA	7.62	0.0362	152 B
JilStreamReader	1,408.46 ns	NA	19.38	0.8450	3552 B

IntKey，StringKey，Typeless_IntKey，Typeless_StringKey都是MessagePack for C＃的方法
，在反序列化过程中实现零内存分配。JsonNetString /JilString从字符串反序列化。JsonStStreamReader / JilStreamReader是从StreamReader的UTF8 byte []中反序列化的。反序列化通常从Stream读取。因此，它将从字节数组（或流）而不是字符串中读取。

MessagePack for C＃IntKey是最快的。 StringKey比IntKey慢，因为StringKey需要从字符串进行匹配。如果是IntKey，读取数组长度，根据数组长度进行for循环二进制解码。如果StringKey，读取map 长度，根据map长度循环，首先需要对密钥解码，然后按照key查找，最后二进制解码，则需要额外两个步骤（解码密钥和按键查找）。

字符串键通常是有用的，无约束的，简单的JSON替换，与其他语言的互操作性，以及更多的某些版本。 MessagePack for C＃也为String Key进行了优化。首先，它不会将UTF8字节数组解码为与成员名称匹配的字符串，它会按原样查找字节数组（避免解码成本和额外分配）。

它会尝试匹配每个长整型（long）（每8个字符，如果长度不够，填充0）使用automata和在生成时内联IL代码。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

这也避免了计算字节数组的哈希码，并且可以在长单元上进行多次比较。

这是ILSpy生成的反序列化器代码的示例的反编译。

序列化反序列化 MessagePack for C＃

https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp#performance

如果节点数量很大，则使用嵌入式二进制搜索进行搜索。

另外请注意，这是序列化的基准测试结果。

Method	Mean	Error	Scaled	Gen 0	Allocated
IntKey	84.11 ns	NA	1.00	0.0094	40 B
StringKey	126.75 ns	NA	1.51	0.0341	144 B
Typeless_IntKey	183.31 ns	NA	2.18	0.0265	112 B
Typeless_StringKey	193.95 ns	NA	2.31	0.0513	216 B
MsgPackCliMap	967.68 ns	NA	11.51	0.1297	552 B
MsgPackCliArray	284.20 ns	NA	3.38	0.1006	424 B
ProtobufNet	176.43 ns	NA	2.10	0.0665	280 B
Hyperion	280.14 ns	NA	3.33	0.1674	704 B
ZeroFormatter	149.95 ns	NA	1.78	0.1009	424 B
JsonNetString	1,432.55 ns	NA	17.03	0.4616	1944 B
JsonNetStreamWriter	1,775.72 ns	NA	21.11	1.5526	6522 B
JilString	547.51 ns	NA	6.51	0.3481	1464 B
JilStreamWriter	778.78 ns	NA	9.26	1.4448	6066 B

当然，IntKey是最快的，但StringKey也不错。

LZ4压缩

MessagePack是一个快速和紧凑的格式，但它不是压缩格式。 LZ4是非常快速的压缩算法，使用MessagePack for C＃可以实现极快的性能和非常紧凑的二进制大小！

MessagePack for C＃具有内置的LZ4支持。您可以使用LZ4MessagePackSerializer而不是MessagePackSerializer。内建支持是特殊的，作者已经创建了序列化压缩管道，并专门调整了管道，所以共享工作内存，不分配，不要调整，直到完成。

序列化二进制不是简单地压缩lz4二进制。序列化二进制是有效的MessagePack二进制使用ext格式和自定义typecode（99）。

var array= Enumerable.Range(1, 100).Select(x => new MyClass { Age = 5, FirstName = "foo", LastName = "bar" }).ToArray();

// call LZ4MessagePackSerializer instead of MessagePackSerializer, api is completely same

var lz4Bytes = LZ4MessagePackSerializer.Serialize(array);

var mc2 = LZ4MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass[]>(lz4Bytes);

// you can dump lz4 message pack

// [[5,"hoge","huga"],[5,"hoge","huga"],....]

var json = LZ4MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes);

Console.WriteLine(json);

// lz4Bytes is valid MessagePack, it is using ext-format( [TypeCode:99, SourceLength|CompressedBinary] )

// [99,"0gAAA+vf3ABkkwWjZm9vo2JhcgoA////yVBvo2Jhcg=="]

var rawJson = MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes);

Console.WriteLine(rawJson);

与protobuf，JSON，ZeroFormatter比较

protbuf-net是.NET上最常用的二进制格式化库。我（作者）喜欢protobuf-net，并尊重那伟大的工作。但是如果使用protobuf-net作为通用序列化格式，则可能会引起烦人的问题。

[ProtoContract]

public class Parent

{

    [ProtoMember(1)]

    public int Primitive { get; set; }

    [ProtoMember(2)]

    public Child Prop { get; set; }

    [ProtoMember(3)]

    public int[] Array { get; set; }

}

[ProtoContract]

public class Child

{

    [ProtoMember(1)]

    public int Number { get; set; }

}

using (var ms = new MemoryStream())

{

    // serialize null.

    ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, null);

    ms.Position = 0;

    var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms);

    Console.WriteLine(result != null); // True, not null. but all property are zero formatted.

    Console.WriteLine(result.Primitive); // 0

    Console.WriteLine(result.Prop); // null

    Console.WriteLine(result.Array); // null

}

using (var ms = new MemoryStream())

{

    // serialize empty array.

    ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, new Parent { Array = new int[0] });

    ms.Position = 0;

    var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms);

    Console.WriteLine(result.Array == null); // True, null!

}

protobuf(-net)不能正确处理null和空集合。因为protobuf没有null表示（这是protobuf-net作者的答案）。

MessagePack规范可以完全序列化C＃类型。这就是推荐MessagePack而不是protobuf的原因。

Protocol Buffers具有良好的IDL和gRPC，这比MessagePack好得多。如果你想使用IDL，我（作者）推荐Google.Protobuf。

JSON是很好的通用格式。这是完美的，简单的，足够规范的。 Utf8Json创建了我采用与MessagePack for C＃相同的体系结构，并避免编码/修饰成本，所以像二进制一样工作。如果你想了解二进制与文本，请参阅Utf8Json /应使用哪个序列化器部分。

ZeroFormatter与FlatBuffers类似，但专门用于C＃。这是特别的。反序列化速度非常快，但是二进制大小却很大。而ZeroFormatter的缓存算法需要额外的内存。

ZeroFormatter也是特别的。当与ZeroFormatter对比的情况下，它显示格式化的力量。但是对于许多常见的用途，MessagePack for C＃会更好。

扩展

MessagePack for C＃具有扩展点，您可以添加外部类型的序列化支持。下列是官方扩展支持。

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection

Install-Package MessagePack.ReactiveProperty

Install-Package MessagePack.UnityShims

Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

MessagePack.ImmutableCollection添加对 System.Collections.Immutable的支持. 添加了对ImmutableArray<>, ImmutableList<>, ImmutableDictionary<,>, ImmutableHashSet<>, ImmutableSortedDictionary<,>, ImmutableSortedSet<>, ImmutableQueue<>, ImmutableStack<>, IImmutableList<>, IImmutableDictionary<,>, IImmutableQueue<>, IImmutableSet<>, IImmutableStack<>的序列化支持.

MessagePack.ReactiveProperty包添加对ReactiveProperty库的支持。它增加了ReactiveProperty <>，IReactiveProperty <>，IReadOnlyReactiveProperty <>，ReactiveCollection <>，unit序列化支持。这对保存视图模型状态很有用。

MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter是ASP.NET Core MVC序列化的附加组件，可提升性能。这是配置示例。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)

{

    services.AddMvc().AddMvcOptions(option =>

    {

        option.OutputFormatters.Clear();

        option.OutputFormatters.Add(new MessagePackOutputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance));

        option.InputFormatters.Clear();

        option.InputFormatters.Add(new MessagePackInputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance));

    });

}

更多信息请访问github: https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp