简介

Apache Beam 是谷歌开源的统一批处理和流处理的编程模型和SDK。

核心概念

• Pipeline：管道是整个数据的处理流程，包括数据输入，转换，数据输出。每个程序必须创建Pipeline，并通过Pipeline指定执行Runner和执行方式等。
• PCollection：Pipeline处理的的分布式数据集。数据集可以是有限的或是无限的，PCollection是Pipeline中每个步骤的输入和输出。
• Transform：Pipeline中的数据处理操作或步骤。每个Transform将一个或多个PCollection对象作为输入，执行对该PCollection的元素提供的处理函数，并生成一个或多个输出PCollection对象。
• I / O Source/Sink：数据的输入和输出IO。
• Runner
• ParDo：类似于Flink/Spark中Map操作的算子，一般会内嵌一个DoFn。
• DoFn：Beam中ParDo中编写业务逻辑的对象。

• ParDo
• GroupByKey
• CoGroupByKey
• Combine
• Flatten
• Partition

参考资料

https://blog.csdn.net/ffjl1985/article/details/78055152

https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#what-is-a-schema

https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/