转载自 https://www.cnblogs.com/Xjng/p/5128269.html 加以整理，方便记忆

1垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。

在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

引用一段别人的代码，加深理解

#encoding=utf-8

__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'

class ClassA():

    def __init__(self):

        print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self)))

    def __del__(self):

        print 'object del,id:%s'%str(hex(id(self)))

def f1():

    while True:

        c1=ClassA()

        del c1

c1=ClassA()会创建一个对象，放在0x237cf58内存中，c1变量指向这个内存，这时候这个内存的引用计数是1

del c1后，c1变量不再指向0x237cf58内存，所以这块内存的引用计数减一，等于0，所以就销毁了这个对象，然后释放内存。

导致引用计数+1的情况

    1.对象被创建，例如a=23

    2.对象被引用，例如b=a

    3.对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)

    4.对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]

导致引用计数-1的情况

    1.对象的别名被显式销毁，例如del a

    2.对象的别名被赋予新的对象，例如a=24

    3.一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）

    4.对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

2.循环引用导致内存泄露

创建了c1，c2后，0x237cf30（c1对应的内存，记为内存1）,0x237cf58（c2对应的内存，记为内存2）这两块内存的引用计数都是1，执行c1.t=c2和c2.t=c1后，这两块内存的引用计数变成2.

在del c1后，内存1的对象的引用计数变为1，由于不是为0，所以内存1的对象不会被销毁，所以内存2的对象的引用数依然是2，在del c2后，同理，内存1的对象，内存2的对象的引用数都是1。

虽然它们两个的对象都是可以被销毁的，但是由于循环引用，导致垃圾回收器都不会回收它们，所以就会导致内存泄露。

3.垃圾回收

垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面

gc.collect()会返回不可达的对象数目，4等于两个对象以及它们对应的dict

有三种情况会触发垃圾回收：

    1.调用gc.collect(),

    2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。

    3.程序退出的时候