《Think In Java》中说到过"万事万物皆对象"，这句话也可以用在Python中。

感觉Python中的变量有点像Javascript中的变量，是弱类型的，但是Python中的变量貌似要更加灵活，啥都不用写：

a = 3这样就声明赋值做了，简直了。

变量不用声明哦

在Python中，不用声明变量的存在和类型，可以直接使用。

你不用想这个变量前面应该用int，double亦或是Long，还是某个类型的名字，你想用变量的时候随便取个合适的名字就好，Python会知道的；同时你也不用去考虑没有赋初始值的问题（这句话我错了，还是先要赋值才能用）。

Python是强类型的，但是变量不存在类型，对象存在类型。

Python是强类型的，但是变量没有类型，不管怎么样，变量都会指向一个对象吧，就算是None。虽然变量没有类型，但是变量指向的对象是有类型滴。不知道这么说会不会晕，要是有了Java的基础或者其他面向对象的编程经验其实很好理解。

Python对象的类型以及变量所指的对象的类型是在运行阶段。

Python是动态的解释执行的语言，应该是没有编译阶段的，这只是我的理解啊。所谓运行阶段就是当你要操作或者访问这个对象的时候，比如你要对字符串求长度，或者你要求2+3的值，再或者'2' + '3'这种操作，都是要知道它们具体是属于哪种来类型的。这种现象在面向对象中称之为多态。

变量、对象和引用

对于这个我也找不到很好的例子来说明关系，但我尽量。

假设现在有一张银行卡，那么这张银行卡和我平常使用的银行卡不同，我们的银行卡和我们账户的卡号是绑定的，但是 现在我所假设的这张银行卡并没有和卡号绑定，而是可以把账户号重新写入银行卡。

银行里面会制卡，也就是很多空白的银行卡（空白的银行卡就像很多的变量都指为None），这些空白的银行卡是没有与任何帐号关联的。当我们去银行开户的时候，银行职员会拿一个空卡，让后将我们开户的帐号写进去。那么我们知道银行的账户也分为很多类型，有VIP客户，由普通的储户，还有白金会员，黄金会员等，这种情况就类似于Python中有很多不同的类型一样，我们去银行开户也会是这些账户类型中的一种，我们开的账户就相当于账户类型中的一个对象。而我们手中和那个账户关联的银行卡则相当于一个变量。我们不同直接去操作我们的账户，而是要通过银行职员或者ATM这样的途径去操作我们的账户，这个过程就相当于引用。

当我们的账户不想用了，银行会回收我们的卡，然后将它和其他人的账户对应并给他们用，或者我们直接把卡扔了，银行会自动删除我们的账户。

写的好乱啊。

不如来分析下在Python中，这两句话会发生什么？

#!/usr/bin/python

a = 3

a = 2 + a

print(a)

1. 3是一个数字，但同时也是一个对象，Python获取对象3的引用，然后这个引用赋给a，然后我们就可以通过变量a来操作3这个对象了；

2. 2 + a，Python会先通过a找到a所指向的对象，也就是3，然后确定3是哪种类型，然后Python也知道2是哪种类型，然后根据2和3这两个对象的类型以及+号判断该进行何种操作；在这里的话就是加法运算了，然后会得到一个5的对象；

3. 然后将5这个对象的引用赋给a，此时a就指向了另外对象了。

所有的变量必须在使用前明确赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

Python会自动跟随变量到对象之间的连接：

变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间

对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值

引用是自动形成的从变量到对象的指针

Python在内部会进行优化，缓存了不变的对象并对其进行复用，例如小的整数和字符串。

每个对象除了会保存它的值之外，每个对象都有两个标准的头部信息：

一个类型标志符去标识这个对象的类型，

然后还有一个引用计数器，用来决定是不是可以回收这个对象。

类型属于对象，而不是变量。

一个变量可以指向不同类型的变量。

对象的垃圾收集

共享引用

不同的变量可以引用同一个对象（指向了相同的内存空间）。

a = 3

b = a

a = 'spam'

对a重新赋值并不会改变b引用的对象。这里只是将变量a和对象3解引用，然后让a引用另一个对象，也就是字符串'spam'。

整个过程和b半毛钱关系没有。

共享引用和在原处修改

#!/usr/bin/python

L1 = [1, 2, 3]

L2 = L1

L2.append("heheda")

print(L1)

Python中判断对象是否相等：

"=="操作符，测试两个对象是否有相同的值

"is"操作符，检查两个对象是不是同一个，跟值没啥关系，就算两个不同对象所拥有的值一样，通过is操作之后返回的是False，而不是True。

如果两个变量精确的指向同一个对象，则会返回True。

L = [1, 2, 3]

M = [1, 2, 3]

L is M            # 返回的是False

X = 42

Y = 42

X == Y           # 返回的是True, 因为Python会缓存小的整数

查询一个对象被引用的次数

import sys

sys.getrefcount(1)