kafka compaction 分析(基于kafka 0.10.2版本)

一、基本概念: cleanableRatio:清理比率,可清理的字节大小/该log文件总的字节大小,对应代码: val cleanableBytes = log.logSegments(firstDirtyOffset, math.max(firstDirtyOffset, firstUncleanableOffset)).map(_.size).sum val totalBytes = cleanBytes + cleanableBytes val cleanableRatio = cleanableBytes / totalBytes.toDouble   deleteRetentionMs: 保留时间,对应配置是log.cleaner.delete.retention.ms 二、具体流程: 主要分为以下几步: 1、从清理比率超过最小清理比率的log中选出清理比率最大的partition log,以及其清理范围; 2、构建一个offsetMap:key是record.key,value是record.offset,遍历读取1中选出log的清理范围内的record,针对一个record而言,如果该record的offset大于map中的,那么覆盖; 3、遍历清理范围内的record,根据offsetMap记录每个key的最大offset以及过期时间来判断是否要清理对应的record,也就是是否要刷到磁盘文件中,具体逻辑是: if(record.offset < offsetMap.get(record.key)){    该消息放弃不刷到磁盘文件中; }else if(record.offset > offsetMap.get(record.key) ){   if(oldSegment.lastTime < 过期时刻){       该消息放弃不刷到磁盘文件中;    }else{       刷磁盘文件中保留;   } } 其中过期时刻=清理范围内的segment最大修改时间戳 - deleteRetentionMs   注:针对一个segment的清理,是读取old segment消息,判断是否保留,如果保留那么append到new segment中,最后用new segment 覆盖 old segment;  
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