MapReduce08 数据清洗(ETL)和压缩

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数据清洗(ETL)

ETL(Extract抽取-Transform转换-Load加载)用来描述数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。一般用于数据仓库,但其对象并不限于数据仓库
在运行核心业务MapReduce程序之前,往往需要对数据进行清洗,清理掉不符合用户要求的数据,清理的过程往往只需要运行Mapper程序,不需要运行Reduce程序。

ETL清洗案例

需求

去除日志中字段(通过空格切割)个数小于等于11的日志

输入数据D:\hadoop\hadoop_data\inputlog

MapReduce08 数据清洗(ETL)和压缩

期望输出数据:每行字段长度都大于11

需求分析

需要在Map阶段对输入的数据根据规则进行过滤清洗。

实现代码

编写WebLogMapper类

package com.ranan.mapreduce.etl;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

/**
 * @author ranan
 * @create 2021-09-03 10:39
 */
class WebLogMapper extends Mapper<LongWritable, Text,Text, NullWritable> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //1.获取一行
        String line = value.toString();
        //2.ETL 符合条件就写出到上下文,不符合条件就直接判断下一行
        boolean result = parseLog(line,context);
        if (!result){
            return;
        }

        //3.写出
        context.write(value,NullWritable.get());

    }

    private boolean parseLog(String line, Context context) {
        String[] fields = line.split(" ");
        if(fields.length >11){
            return true;
        }
        return false;
    }
}

编写WebLogDriver类

package com.ranan.mapreduce.etl;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

/**
 * @author ranan
 * @create 2021-09-03 10:47
 */
public class WebLogDriver {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        Job job = Job.getInstance(new Configuration());

        job.setJarByClass(WebLogDriver.class);
        job.setMapperClass(WebLogMapper.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
        job.setNumReduceTasks(0);
        //通过命令行控制,方便上次打包到集群运行
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        boolean b = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(b ? 0 : 1);
    }
}

打包到集群运行

如何打包到集群运行

压缩

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