STATA学习笔记：缺漏值的处理

1. 缺漏值的标记

stata中缺漏值默认标记为"."
".“是数值，且是一个大于任何自然数的数值
【注意】
sum、generate等命令，会自动忽略缺漏值
count、keep等命令，会将缺漏值”."视为无穷大的一个数值

2.将其他缺漏值的标记转化为"."

mvdecode命令

常见缺漏值的标记
N.A.
N/A
-99
-97
-9999

import delimited using "D3_miss01.txt"
//使用import delimited命令导入txt格式数据

变量x1 x2中含有数值型缺失值
变量x3中含有字符串型缺失值

(1) 数值型数值型缺失值转化为"."

mvdecode x1 x2, mv(-97 -999)

（2）字符串型缺失值转化为"."

replace x3 = "." if x3 == "N/A"
destring x3, replace

3. 使用不包含缺失值的样本

sysuse nlsw88.dta, clear
sum wage industry tenure grade

sum 命令的结果显示wage industry tenure grade 变量的观测值个数不同，即每个变量包含了不同个数的缺失值

reg wage industry tenure grade

reg 命令结果显示参与回归的观测值只有2215个，回归使用的样本中不包含缺失值
问题是如何筛选出不包含缺失值的样本？

命令 ==ereturn ==
ereturn: Post the estimation results
ereturn list : List e() stored results

ereturn list

函数e(sample)
e(sample)
Description: 1 if the observation is in the estimation subsample and 0 otherwise

sum wage industry tenure grade if e(sample)==1
//e(sample)有两个值：0和1
//1表示对应行观测值参与回归

添加if e(sample)==1条件之后，sum命令统计的观测值个数和参与回归的观测值个数一致，即剔除了wage等四个变量中的缺失值

gen yes = e(sample)
sort yes
browse yes wage industry tenure grade 

4.删除缺失值

keep if yes==1