SolrCloud分布式集群部署步骤

2023-08-06 15:20:52

  • Solr及SolrCloud简介

　　　　Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

　　　   SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。它有以下几个特点：

    1. 集中式的配置信息管理。
    2. 自动容错。
    3. 近实时搜索。
    4. 查询时自动负载均衡。
    5. 将索引存储在HDFS上。
    6. 通过MR批量创建索引。

　　　　更多关于SolrCloud的相关介绍可参考以下链接：

    1. http://www.chepoo.com/solrcloud-introduction.html
    2. http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/02/10/2345634.html
    3. https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/SolrCloud
  • 软件包准备
  1. jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
  2. apache-tomcat-7.0.62.tar.gz
  3. solr-5.2.1.tgz
  4. zookeeper-3.4.6.tar.gz
  • 服务器准备

　　　　准备三台服务器：

    1. 192.168.1.131
    2. 192.168.1.141
    3. 192.168.1.146
  • SolrCloud集群搭建步骤
    • 服务器环境配置
      1. 配置主机名和IP映射，在3台服务器的/etc/hosts文件中添加以下几行：
        192.168.1.131 solr-cloud-master
        192.168.1.141 solr-cloud-slave1
        192.168.1.146 solr-cloud-slave2
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        将文件同步到其它机器上。　　

        scp /etc/hosts  solr-cloud-slave1:/etc/
        
scp /ect/hosts  solr-cloud-slave2:/etc/
      2. 关闭防火墙，在生产环境中需要开放相应的端口。 
        service     iptables stop
        
chkconfig iptables off

        SolrCloud分布式集群部署步骤

    • 安装文件目录规划
      1. JDK安装目录：/usr/local/lib
      2. Solr安装目录：/opt/SolrCloud/Solr/solr
      3. Solr配置文件目录：/opt/SolrCloud/Solr/solr-config
      4. Solr数据文件目录：/apps/data/solr-cores
      5. Zookeeper安装目录：/opt/SolrCloud/Zookeeper
      6. Zookeeper数据文件目录：/apps/data/zookeeper/data
      7. Tomcat安装目录：/opt/SolrCloud/Tomcat
        除了安装JDK的目录不需要创建，其它目录都需要进行创建。
    • 安装JDK
      1. 解压 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 到 /usr/local/lib/ 目录下并重命名
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      2. 在/etc/profile.d/ 目录下创建一个shell脚本文件并添加一下内容：

        SolrCloud分布式集群部署步骤

        配置立即生效：

        source /etc/profile.d/jdk_env.sh

        输入 java -version 检测是否安装成功
        SolrCloud分布式集群部署步骤
        也可以直接修改/etc/profile文件，添加的内容都是一样的。

        同步配置到其它机器：

        scp -r /usr/local/lib/jdk  solr-cloud-slave1:/usr/local/lib/
        
scp  /etc/profile.d/jdk_env.sh  solr-cloud-slave1:/ect/profile.d/
        
source  /etc/profile.d/jdk_env.sh

scp -r /usr/local/lib/jdk  solr-cloud-slave2:/usr/local/lib/
        
scp  /ect/profile.d/jdk_env.sh  solr-cloud-slave2:/etc/profile.d/
        
source /etc/profile.d/jdk_env.sh
    • 安装配置Zookeeper
      1. 解压 zookeeper-3.4.6.tar.gz  到 /opt/SolrCloud/Zookeeper/ 目录，并修改目录所有者。
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      2. 配置zookeeper 
        cd /opt/SolrCloud/Zookeeper/zookeeper-3.4./conf
        
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
      3. 修改zoo.cfg
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      4. 参数详解
        tickTime：该参数有默认值：3000，单位是毫秒(ms)，可以不配置，不支持系统属性方式配置，参数tickTime用于配置Zookeeper中最小时间单元的长度，
        很多运行时的时间间隔都是使用tickTime的倍数来表示的。例如，Zookeeper中会话的最小超时时间默认是2*tickTime。

        initLimit：该参数有默认值：10，即表示是参数tickTime值的10倍，必须配置，且需要配置一个正整数，不支持系统属性方式设置。该参数用于配置Leader服务器等待Follower启动，
        并完成数据同步的时间。Follower服务器启动过程中，会与Leader建立连接并完成数据的同步，从而确定自己对外提供服务的起始状态。Leader服务器允许Follower在inittLimit时间内完成这个工作。通常情况下，运维人员不用太在意这个参数的配置，使用其默认值即可。但如果随着Zookeeper集群管理的数据量增大，Follower服务器在启动的时候，从Leader上进行同步数据的时间也会相应变长，于是无法在较短的时间完成数据同步。因此，在这种情况下，有必要适当调大这个参数。

        syncLimit：该参数有默认值：5，即表示tickTime值得5倍，必须配置，且需要配置一个正整数，不支持系统属性设置。该参数用于配置Leader服务器和Follower之间进行心跳检测的最大延迟时间。在Zookeeper集群运行过程中，Leader服务器会与所有Follower进行心跳检测来确定该服务器是否存活。如果Leader服务器在syncLimit时间内无法获取到Follower的心跳检测响应，那么Leader就会认为该Follower已经脱离了和自己的同步。

        dataDir：该参数无默认值，必须配置，不支持系统属性方式设置，参数dataDir用于配置Zookeeper服务器存储快照文件的目录。默认情况下，如果没有配置参数dataLogDir，那么事务日志也会存储在这个目录中。考虑到事务日志的写性能直接影响Zookeeper整体的服务能力，因此建议同时通过参数dataLogDir来配置Zookeeper事务日志的存储目录。

        dataLogDir：该参数有默认值，dataDir，可以不配置，不支持系统属性方式设置。参数dataLogDir用于配置Zookeeper服务器存储事务日志文件的目录。默认情况下，Zookeeper会将事务日志文件和快照数据存储在同一个目录中，应尽量将这两者的目录区分开来，另外，如果条件允许，可以将事务日志的存储配置在一个单独的磁盘上。事务日志记录对于磁盘的性能要求非常高，为了保证数据的一致性，Zookeeper在返回客户端事务请求响应之前，必须将本次请求对应的事务日志写入到磁盘中。因此，事务日志写入的性能直接决定了Zookeeper在处理事务请求是的吞吐。

        clientPort：参数clientPort用于配置当前服务器对外的服务端口，客户端会通过该端口和Zookeeper服务器建立连接，一般设置为2181。每台Zookeeper服务器都可以配置任意可以的端口，同时，集群中的所以服务器不需要保持clientPort端口一致。

        server.id=host:port:port ：该参数没有默认值，在单机模式下可以不配置，不支持系统属性方式设置。该参数用于配置组成Zookeeper集群的机器列表，其中id即为Server ID，与每台服务器myid文件中的数字相对应。同时，在该参数中，会配置两个端口：第一个端口用于指定Follower服务器与Leader进行运行时通信和数据同步是所使用的端口，第二个端口则专门用于Leader选举过程中的投票通信。在Zookeeper服务器启动的时候，其会根据myid文件中配置的Server ID来确定自己是哪台服务器，并使用对于配置的端口来进行启动。

      5. 同步Zookeeper的配置及相关目录到其它两台机器： 
        scp -r /opt/SolrCloud/Zookeeper/zookeeper-3.4./  solr-cloud-slave1:/opt/SolrCloud/Zookeeper/
        
scp -r /apps/data/zookeeper/  solr-cloud-slave1:/apps/data/

scp -r /opt/SolrCloud/Zookeeper/zookeeper-3.4./  solr-cloud-slave2:/opt/SolrCloud/Zookeeper/
        
scp -r /apps/data/zookeeper/  solr-cloud-slave2:/apps/data/
      6. 创建myid文件，并写入zoo.cfg中对于的Server ID：

        solr-cloud-master：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        solr-cloud-slave1：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        solr-cloud-slave2：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

      7. 分别启动三台Zookeeper服务器： 
        cd /opt/SolrCloud/Zookeeper/zookeeper-3.4./bin/
        
./zkServer.sh  start

        SolrCloud分布式集群部署步骤

      8. 查看Zookeeper状态

        solr-cloud-master：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        solr-cloud-slave1：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        solr-cloud-slave2：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

      9. Zookeeper其它参考信息：
        Zookeeper官网：
        http://zookeeper.apache.org/doc/
        Zookeeper*：
        https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Index;jsessionid=0B5F772DCFF3506613D26E3752F7D415
        Zookeeper技术博客：
        http://nileader.blog.51cto.com/1381108/d-16
    • SolrCloud分布式集群搭建
      1. 解压 apache-tomcat-7.0.62.tar.gz ，解压部署后的目录为：/opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62
      2. 解压 solr-5.2.1.tgz ，并把solr.war解压到/opt/SolrCloud/Solr/solr 目录下。
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      3. 将 solr-5.2.1/server/lib/ext/ 目录下的jar包拷贝到 /opt/SolrCloud/Solr/solr/WEB-INF/lib/ 目录下。 
        cp /home/software/solr-5.2./server/lib/ext/*.jar /opt/SolrCloud/Solr/solr/WEB-INF/lib/
      4. 将 solr-5.2.1/server/solr/configsets/basic_configs/conf/ 目录下的文件拷贝到 /opt/SolrCloud/Solr/solr-config/
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      5. 将 solr-5.2.1/example/files/conf/ 目录下的文件夹拷贝到 /opt/SolrCloud/Solr/solr-config/
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      6. 将 /opt/SolrCloud/Solr/solr 目录拷贝到 /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62/webapps/ 目录下。
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      7. 将 solr-5.2.1/server/solr/ 目录下的solr.xml文件拷贝到 /apps/data/solr-cores/ 目录下，这是solr的核心配置文件。
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      8. 修改 /apps/data/solr-cores/  目录下的solr.xml，修改hostPort和Tomcat端口一致：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

        同步配置到其它机器：

        scp /apps/data/solr-cores/solr.xml solr-cloud-slave1:/apps/data/solr-cores/
        
scp /apps/data/solr-cores/solr.xml solr-cloud-slave2:/apps/data/solr-cores/
      9. 在 /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62/conf/ 目录下创建Catalina和localhost目录。 
         mkdir -p /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0./conf/Catalina/localhost
      10. 在 /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62/conf/Catalina/localhost/ 目录下创建solr.xml，此为Solr/home的配置文件。 
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        
<Context docBase="/opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62/webapps/solr" debug="0" crossContext="true">
        
<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="/apps/data/solr-cores/" override="true"/>
        
</Context>

      11. 修改 /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0.62/bin/catalina.sh 加入以下内容：
        SolrCloud分布式集群部署步骤

      12. 将以上配置同步到其它服务器 
        scp -r /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0./  solr-cloud-slave1:/opt/SolrCloud/Tomcat/
        
scp -r /opt/SolrCloud/Solr/   solr-cloud-slave1:/opt/SolrCloud/
        
scp -r /apps/data/solr-cores/  solr-cloud-slave1:/apps/data/

scp -r /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0./  solr-cloud-slave2:/opt/SolrCloud/Tomcat/
        
scp -r /opt/SolrCloud/Solr/   solr-cloud-slave2:/opt/SolrCloud/
        
scp -r /apps/data/solr-cores/  solr-cloud-slave2:/apps/data/
      13. 上传配置到Zookeeper：
        SolrCloud是通过Zookeeper集群来保证配置文件的变更及时同步到各个节点上，所以，需要将配置文件上传到Zookeeper集群。
        solr配置文件目录：/opt/SolrCloud/Solr/solr-config/
        执行以下操作： 
         java -classpath .:/opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0./webapps/solr/WEB-INF/lib/* org.apache.solr.cloud.ZkCLI -cmd upconfig -zkhost solr-cloud-master:2181,solr-cloud-slave1:2181,solr-cloud-slave2:2181 -confdir /opt/SolrCloud/Solr/solr-config/ -confname solrconfig
      14. 校验Zookeeper配置文件 
        cd /opt/SolrCloud/Zookeeper/zookeeper-3.4./bin/
        
./zkCli.sh -server solr-cloud-master:

        SolrCloud分布式集群部署步骤

      15. 启动Tomcat，先启动solr-cloud-master机器上的tomcat: 
        cd /opt/SolrCloud/Tomcat/apache-tomcat-7.0./bin/
        
./startup.sh

        启动solr-cloud-slave1和solr-cloud-slave2机器上的Tomcat。

      16. 访问http://solr-cloud-master:8080/solr/可以看到下图：
        SolrCloud分布式集群部署步骤
      17. 创建Collection及初始化Shard 
        curl 'http://solr-cloud-master:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection_1&numShards=3&replicationFactor=1'

        SolrCloud分布式集群部署步骤
        查看  /apps/data/solr-cores/  目录：

        SolrCloud分布式集群部署步骤

      18. SolrCloud测试 
        import java.io.IOException;
        
import java.util.ArrayList;
        
import java.util.Collection;
        
import org.apache.commons.logging.Log;
        
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
        
import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
        
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
        
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
        
import org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrClient;
        
import org.apache.solr.client.solrj.impl.LBHttpSolrClient;
        
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
        
import org.apache.solr.client.solrj.response.UpdateResponse;
        
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
        
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
        
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;

public class SolrCloudTest {
        
    public static final Log LOG = LogFactory.getLog(SolrCloudTest.class);
        
    private static CloudSolrClient cloudSolrClient;
        
    private  static LBHttpSolrClient solrClient;

    private static synchronized CloudSolrClient getCloudSolrServer(final String zkHost) {
        
        LOG.info("connection to : " + zkHost + "\n");
        
        if (cloudSolrClient == null) {
        
            cloudSolrClient = new CloudSolrClient(zkHost);
        
        }
        
        return cloudSolrClient;
        
    }

    private void addIndex(SolrClient solrClient) {
        
        try {
        
            Collection<SolrInputDocument> docs = new ArrayList<SolrInputDocument>();
        
            for (int i = 0; i <= 200; i++) {
        
                SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        
                String key = "";
        
                key = String.valueOf(i);
        
                doc.addField("id", key);
        
                doc.addField("test_s", key + "value");
        
                docs.add(doc);
        
            }
        
            LOG.info("docs info:" + docs + "\n");
        
            solrClient.add(docs);
        
            solrClient.commit();
        
        } catch (SolrServerException e) {
        
            System.out.println("Add docs Exception !!!");
        
            e.printStackTrace();
        
        } catch (IOException e) {
        
            e.printStackTrace();
        
        } catch (Exception e) {
        
            System.out.println("Unknowned Exception!!!!!");
        
            e.printStackTrace();
        
        }
        
    }

    public void search(CloudSolrClient cloudSolrClient, String Str) {
        
          SolrQuery query = new SolrQuery();
        
          query.setRows(20);
        
          query.setQuery(Str);
        
          try {
        
               LOG.info("query string: "+ Str);
        
               System.out.println("query string: "+ Str);
        
            QueryResponse response = cloudSolrClient.query(query);
        
            SolrDocumentList docs = response.getResults();
        
            System.out.println(docs);
        
            System.out.println(docs.size());
        
            System.out.println("doc num:" + docs.getNumFound());
        
            System.out.println("elapse time:" + response.getQTime());
        
            for (SolrDocument doc : docs) {
        
              String area = (String) doc.getFieldValue("test_s");
        
              String id = (String) doc.getFieldValue("id");
        
              System.out.println("id: " + id);
        
              System.out.println("tt_s: " + area);
        
              System.out.println();
        
            }
        
          } catch (SolrServerException e) {
        
            e.printStackTrace();
        
          } catch(Exception e) {
        
            e.printStackTrace();
        
          }
        
        } 

    public  void deleteSolrData(String solrUrl) {
        
        try {
        
            solrClient = new LBHttpSolrClient(solrUrl);
        
            UpdateResponse res = solrClient.deleteByQuery("*:*");
        
            System.out.println(res.getStatus());
        
            solrClient.commit();
        
            LOG.info("Delete Success!");
        
        } catch (SolrServerException e) {
        
            e.printStackTrace();
        
        } catch (IOException e) {
        
            e.printStackTrace();
        
        }
        
    }

     public static void main(String[] args) throws IOException {
        
             final String solrUrl = "http://solr-cloud-master:8080/solr/collection_1";
        
            final String zkHost = "192.168.1.131:2181";
        
            final String  defaultCollection = "collection_1";
        
            final int  zkClientTimeout = 10000;
        
            final int zkConnectTimeout = 10000;
        
            CloudSolrClient cloudSolrClient  = getCloudSolrServer(zkHost);
        
            cloudSolrClient.setDefaultCollection(defaultCollection);
        
            cloudSolrClient.setZkClientTimeout(zkClientTimeout);
        
            cloudSolrClient.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout);
        
            try{
        
                cloudSolrClient.connect();
        
              System.out.println("connect solr cloud zk sucess");
        
            } catch (Exception e){
        
               LOG.error("connect to collection "+defaultCollection+" error\n");
        
               System.out.println("error message is:"+e);
        
               e.printStackTrace();
        
               System.exit(1);
        
            }
        
            SolrCloudTest solrCloudTest = new SolrCloudTest();
        
            try{
        
                solrCloudTest.addIndex(cloudSolrClient);
        
            } catch(Exception e){
        
               e.printStackTrace();
        
            }
        
            solrCloudTest.search(cloudSolrClient, "id:*");
        
//            solrCloudTest.deleteSolrData(solrUrl);
        
            cloudSolrClient.close();
        
        }
        
}
  • 总结

　　　Solr5.x版本和Solr4.x的版本在安装上发生了比较大的变化，另外API操作上也发生了比较大的变化，安装相对来说比较简单，最大的难点在于对其进行性能方面的优化，在进行压力测试中发现，持续对solr集群进行操作会出现服务不可用的异常，原因目前还没有找到，有时还会出现Zookeeper集群服务异常导致数据插入失败。针对这些问题都需要后续不断地进行深入的研究后，才能得出结论或解决方案。

　　　　本文参考了：http://www.tuicool.com/articles/AJR3Mv

上一篇：【solr】SolrCloud中索引数据存储于HDFS


下一篇：Net实现阿里云开放云存储服务（OSS）