Celery在Django中的使用介绍

Celery在Django中的使用介绍

Celery简介

celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具。

它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。

何为任务队列

任务队列:是一种在线程和机器间分发任务的机制。

celery的三大组成部分

worker

任务执行单元-->Worker是Celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。

broker(存tasks的仓库)

消息中间件--> Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ, Redis等等

backend (存results的仓库)

ask result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等

使用场景

  • 异步任务:将耗时操作任务提交给celery去异步执行,比如发送短信、邮件,消息推送、音视频处理等。
  • 定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计

基本命令

# 1. 启动celery服务:
# 非windows:
# 指令:celery worker -A celery_task(celery项目文件) -l info
# windows: 需要先下载eventlet模块,pip install eventlet
# 指令: celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 2. 添加任务:手动添加,需要自定义添加任务脚本;自动添加任务,在celery.py中配置 # 3. 获取结构:手动获取,需要自定义任务脚本

celery在Django项目中的使用

celery目录结构

project
|---celery_task
|---celery.py # celery连接和相关配置,且名字必须是celery.py,如果要自动添加任务,那么相 关配置也在celery.py里配置;
|---tasks.py # 所有任务函数
|---add_task.py # 手动添加任务:立即任务,延时任务,定时任务;
|---get_result.py # 获取结果

后面两个文件可以不用添加,看需求来。

使用

celery.py

from celery import Celery
# 导入时间相关包,用法看下面
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab # 因为需要调用Django项目中的models,所有需要添加Django环境
import os,django
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'bookapi.settings.dev')
django.setup() # 添加任务的仓库,这里使用了Redis
broker = "redis://127.0.0.1:6379/11"
# 接收处理结果的仓库
backend = "redis://127.0.0.1:6379/12"
# 指定需要处理的任务
include = ['celery_task.tasks']
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include) # 配置任务时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
app.conf.enable_utc = False # 配置定时任务
app.conf.beat_schedule = {
'recommend-task': {
'task': 'celery_task.tasks.recommend_num',
# 'schedule': timedelta(seconds=20),
'schedule': crontab(hour=24),
'args': ()
},
'monthly-task': {
'task': 'celery_task.tasks.monthly_num',
# 'schedule': timedelta(seconds=60),
'schedule': crontab(day_of_month=1,hour=0),
'args': ()
}
}

tasks.py

from .celery import app
from bookapi.apps.user import models @app.task
def recommend_num():
user_list = models.User.objects.all()
# print(user_list) ## <QuerySet [<User: admin>, <User: 18700022899>]>
for user in user_list:
models.User.objects.filter(username=user.username).update(recommend_nums=3) @app.task
def monthly_num():
user_list = models.User.objects.all()
# print(user_list) ## <QuerySet [<User: admin>, <User: 18700022899>]>
for user in user_list:
models.User.objects.filter(username=user.username).update(monthly_nums=2)
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