目录
（1）压缩概述
MR支持的压缩编码，表1
为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器，表2
压缩性能的比较，表3
注：表1，表2，表3来自网络。
假如有一个表：
create table emp_t(
id int,
name String,
deptno int)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
stored as textfile;
（2）开启Map输出阶段压缩
开启map输出阶段压缩可以减少job中Map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下：
案例实操：
开启hive中间传输数据压缩功能
set hive.exec.compress.intermediate=true;
开启mapreduce中map输出压缩功能
set mapreduce.map.output.compress=true;
设置mapreduce中map输出数据的压缩方式
set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
执行查询语句
select count(1) as name from emp_t;
（3）开启Reduce输出阶段压缩
当Hive将输出写入到表中时，输出内容同样可以进行压缩。属性hive.exec.compress.output控制着这个功能。用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false，这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true，来开启输出结果压缩功能。
案例实操：
开启hive最终输出数据压缩功能，默认false
set hive.exec.compress.output=true;
开启mapreduce最终输出数据压缩，默认false
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;
设置mapreduce最终数据输出压缩方式,
默认：mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec =org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩(NONE 、RECORD、BLOCK)
set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;
刚创建表时，hdfs中没有文件
插入数据后插入数据，文件格式为snappy：
insert into emp_t(id,name,deptno)values(1,'zhangsan',1);
关闭mapreduce压缩后插入数据，文件格式为textfile：
insert into emp_t(id,name,deptno)values(2,'zhangsan',1);
（4）创建表时指定压缩格式
创建表时指定压缩格式和通过设置Reduce输出阶段压缩的功能一样。
create table emp_t1(
id int,
name String,
deptno int)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="Snappy");
插入数据：
insert into emp_t1(id,name,deptno)values(2,'zhangsan',1);
查看HDFS的文件：