9.2 Critical-Value Approach to Hypothesis Testing

example:

对于mean 值 275 的假设：

有一个关于sample mean的distribution：

已知population 标准差和sample size=25的情况下：

标准型Z为：

其中，significant level=5%，已知的mean 即为Ho假设中的值且population 标准差已经提供

存在这样的mean distribution：

 

通过term 解释得到：

 

 

 

 

 

 

Obtaining Critical Values

此时重新理解significant level：即前提是已知H0为真，但是由于sample 问题导致z值落入reject region，此时的 significant level 为由于由于sample 问题导致z值落入reject region 的概率

Keep in mind, however, that because of the central limit theorem, the one-mean z-test will work reasonably well when the sample size is large, regardless of the distribution of the variable

 

example:

Determine the critical value(s) for a one-mean z-test at the 5% significance level(α = 0.05) if the test is

 

一般的：

 

 常用的z分布：

所以假设检验的一般步骤是：