python爬虫之静态网页——全国空气质量指数(AQI)爬取

首先爬取地址:http://www.air-level.com/

利用的python库,最近最流行的requests,BeautifulSoup。

requests:用于下载html

BeautifulSoup:用于解析

下面开始分析:要获取所有城市的aqi,就要进入每个城市的单独链接,而这些链接可以从主页中获取

python爬虫之静态网页——全国空气质量指数(AQI)爬取

打开主网页,查看源代码,可以看到,所有的城市链接都在id=‘citylist’里面

python爬虫之静态网页——全国空气质量指数(AQI)爬取

把所有链接爬下来存在一个列表里面,然后依次爬取每个城市的单个链接,附代码:

def get_all_city():    # 爬取城市链接
url = "http://www.air-level.com"
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 伪装成浏览器,headers
r = requests.get(url, headers=kv)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
except:
print("爬取城市链接失败")
demo = r.text
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
time = soup.find('h4').string
print(time)
for it in soup.find(id="citylist").children:
if isinstance(it, bs4.element.Tag): # 检测it的类型,得是一个bs4.element.Tag类型
for its in it.find_all('a'):
clist.append(its.get('href')) # 加入列表当中去
cnlist.append(its.string)

之后就是每个城市的单独链接的信息爬取,以北京为例,查看源代码可知:

python爬虫之静态网页——全国空气质量指数(AQI)爬取

附爬取每个城市代码:

def get_one_page(city):   # 获得HTML 爬取城市信息
url = "http://www.air-level.com"+city
if city in cwlink:
aqilist.append("异常链接")
else:
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 伪装成浏览器,headers
r = requests.get(url, headers=kv)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
except:
print("爬取失败")
demo = r.text
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
s = soup.find("span")
aqilist.append(s.string)

但是在爬取的过程中会发现问题,有的一些城市网站用浏览器打不开,也就爬取不了,所以要做处理,

在上面可以看到,本人用cwlist存储了所有异常链接,跳过去,不爬取。

附完整代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4 aqilist = [] # 储存城市AQI
clist = [] # 储存城市链接
cnlist = [] # 储存城市名字
cwlink = ["/air/changdudiqu/", "/air/kezilesuzhou/", "/air/linzhidiqu/", "/air/rikazediqu/",
"/air/shannandiqu/", "/air/simao/", "/air/xiangfan/", "/air/yilihasake/"] # 异常链接 def get_one_page(city): # 获得HTML 爬取城市信息
url = "http://www.air-level.com"+city
if city in cwlink:
aqilist.append("异常链接")
else:
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 伪装成浏览器,headers
r = requests.get(url, headers=kv)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
except:
print("爬取失败")
demo = r.text
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
s = soup.find("span")
aqilist.append(s.string) def get_all_city(): # 爬取城市链接
url = "http://www.air-level.com"
try:
kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 伪装成浏览器,headers
r = requests.get(url, headers=kv)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
except:
print("爬取城市链接失败")
demo = r.text
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
time = soup.find('h4').string
print(time)
for it in soup.find(id="citylist").children:
if isinstance(it, bs4.element.Tag): # 检测it的类型,得是一个bs4.element.Tag类型
for its in it.find_all('a'):
clist.append(its.get('href')) # 加入列表当中去
cnlist.append(its.string) def main():
get_all_city()
print("共爬取了{}个城市".format(len(clist)))
for it in range(len(clist)):
get_one_page(clist[it])
print("{} {}".format(cnlist[it], aqilist[it])) main()

简单的静态爬取就实现了

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