TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。
还是比较简单的，整理了资料供大家观看。
tf（term frequency ）-统计词频
idf(inverse document frequency)-逆文档频率
比如在多篇文档中一个词经常出现像to,I，is，这种词语不能作为关键词，所以idf就会让这种词的权重很小，这样tf-idf算法就会让在少数文档中而且词频还高的词tf-idf值大，按值的大小从大到小排序
参考资料
TF-IDF算法介绍及实现_Asia-Lee-CSDN博客_tf-idf
刘建平先生关于tf-idf的博客