回顾：
三大部分：
1，RESTful架构风格的特点：
HTTP接口的特点：
请求地址（url）：
http://服务器地址（域名或IP地址）：端口号/[/项目名称/版本]/资源集合（路径）/单个资源（某个资源文件或者代表某个资源的路径）
请求方式：
增：POST----201 ----- CREATE ---INSERT
删: DELETE---204 ---- DELETE
改: PUT----200/201 ---- UPDATE
查: GET----200 ----- SELECT
状态码：
返回的数据格式：JSON XML HTML等等
2，线程组的属性
名称、解释
出错后的动作
线程数：模拟用户的数目
启动时间：启动所有线程所花费的总时间
循环次数：每个用户执行线程组内的元件的次数
调度器：
1，计算结束时间
2，计算开始时间
为什么：
1，实现批量请求
2，实现时间持续较长的性能测试
3，参数化方式之一：CSV数据文件设置
参数化目的：为了提高效率，减少重复性操作
请求默认值：重复填写项作为默认值，只写了一次。
CSV数据文件设置（很重要的参数化方式，大家一定要掌握）：
原理--理解后思路才能清晰
步骤--熟练以后，才能更好的理解原理，提高工作效率。
数据格式：HTML text JSON XML CSV
1，分析过程：
哪里需要参数化，就是对哪里使用变量替代。
显式的分析：
不变
变化
2，处理不变的部分：
创建计划-线程组--请求，
1，只写一次
2，设置循环：线程组属性
3，处理变化的部分：
1，变量替代
2，形成数据源：CSV数据文件---Jmeter外部
4，把数据源和变量联系起来：CSV数据文件设置--配置元件
1，指定路径和文件名
2，指定编码方式----
3，指定变量名：多个变量名使用逗号分隔
1，第几个变量，就从第几列取值
2，第几次循环，就从第几行取值
实现批量请求。
4，几个配置元件：
1，HTTP请求默认值
2，CSV数据文件设置
3，HTTP请求信息头
5，强调：术语一定要能说出来
今天的内容：
1，参数化剩下的3种：
用户参数、用户定义的变量、函数
2，直连数据库
3，关联的方式（3种）：1-2种
参数化的第二种方式：用户参数
1，数据源在内部准备：添加前置处理器--用户参数
1 2 3
dptid dfsf sfs
dptname sfs
mastername dsfsf
slogan sdfsf
2，循环取值方式：
注意：用户数要和线程组的线程数保持一致
CSV数据文件：存储参数化的数据（变化的数据）
用户参数：存储参数啊的数据（变化的数据）
使用变量封装变化的数据
前两种方式中，变量封装的是变化的数据
第三种方式中，变量替代的是不变的数据。重复性
场景：api/departments/这个字符串，很可能会写几十次。
api/departments/------- apis/department/
api/departments/ --- path : apis/department/---${path}
Jmeter:用户定义的变量
上午：
CSV数据文件设置：配置元件中 使用变量替代的是变化的数据
用户参数：前置处理器 使用变量替代的是变化的数据
用户定义的变量：配置元件 使用变量替代的是不变的数据
第四种：函数
使用函数替代某种基本功能（过程）
函数：是封装某种功能或者过程的基本形式
计算两个数的和
x + y
def adder(x,y):
几十行代码
return z + m
维护方便，高效，实现重复利用。
函数：计数器
单独一节课讲函数：6种--之一计数器
应用场景：在结果树中区分每一个请求。
1，2,3，。。。。10。
计数器这个函数在Jmeter中被调用
生成函数的调用形式：函数助手
1，打开函数助手：
2，计数器函数：__counter
1，前面是两个下划线
2，第一个参数的值：可以为空，默认是false
false:所有用户共享一个计数器
true:每个用户独享一个计数器
4种参数化总结：
1，相同点：
都是从一个数据源获取数据，对重复的过程进行参数化
2，不同点：
1，CSV数据文件设置：
数据从外部获取，适用于数据量特别多的场景。可以手写，可以使用工具或者代码生成大量测试数据，使用场景较多，频繁。
2，用户参数：
数据在Jmeter内部准备，适用于少量数据的场景。应用频率较低。
3，用户定义的变量：
适用于数据不变但是重复性较高的场景。应用频率较低。
4，函数：
多样、灵活、功能强大。使用较多。
建议：CSV数据文件设置和函数优先考虑使用。用户参数和用户定义的变量作为辅助手段，择机使用。
直连数据库：
什么叫直连数据库：
绕过HTTP接口，直接对数据库进行连接、访问、操作。
为什么要直连数据库：
1，我们的接口测试数据存储在数据库中。
2，通过HTTP接口调用的数据，如果有错误，我们无法判断是接口传递引起的，还是数据库本身的数据有问题。
3，人眼去查看会有问题：
1，看走眼
2，看不过来
怎么直连数据库：
原理：访问数据库：
进入数据库，
1，知道数据库在哪里：定位：类似URL的形式：
2，知道数据库的类型：指定一个数据库驱动的类型
3，用户名、密码：填写相关的信息
以上3个信息，Jmeter中添加配置元件：
JDBC connection configuration
存储到一个变量中。
直连数据库，Jmeter通过一个组件来实现：
JDBC request --取样器，填写直连数据库的信息--${MyData}
4，操作：增删改查---编写sql语句
步骤：
1，添加数据库直连驱动
测试计划中，选择路径：
2，配置数据库直连信息
1，URL
2，类型
3，用户名密码
4，变量名
3，创建数据库直连请求
1，变量名填写
2，选择声明类型：
查询：select statement
更新：update statement
增、删、改
4，编写数据库sql语句：
一、直连数据库
1，为什么直连数据库？
接口调用的数据库数据，是通过接口传递过来的，无法验证数据库的数据信心是否正确的传递。直连数据库，可以验证接口调用传递的数据，是否和数据库中相符。
人工检查：会容易出错，肉眼凡胎容易走眼。数据量巨大时，肉眼凡胎，看不过来，低效。
直连数据库：程序检查，批量查询，高效、安全。
2，什么是直连数据库？
通过jmeter内置的组件，绕过http请求接口，直接对数据库库进行连接、操作和交互。
3，怎么直连数据库？
(1) 添加数据库驱动
① Jmeter是不能直接连接数据库，需要利用第三方的插件安装驱动进行连接
(2) 配置数据库连接信息
连接数据需要获取哪些信息？数据库在哪里，登录用户名、密码
怎么让就Jmeter获取这些信息？使用配置元件：JDBC connection configuration进行配置
怎么进行配置呢？
注意：
1，DataBase URL中前面的jdbc:sqlite:是固定格式，后边跟数据库所在路径。
2，JDBC Driver Class选择org.sqlite.jdbc。因为我们连接的是sqlite的数据库
3，这些连接信息通过我们填写变量名：mySqlite来引用
(3) 创建数据库连接请求
(4) 启动请求
(5) 观察效果：
一、参数化方式之--用户参数
1，参数化的思路：
2，怎么做用户参数的设置，进行参数化：
第一步：准备参数化的数据，填入到用户参数的组件中：
第二步：被参数化的过程：已经构造好的HTTP请求取样器
注意：应用变量的方式是：${变量名}
第三部：设置线程组
注意：线程组里设置为了
3，与CSV数据文件设置区别：
1，CSV的数据是从外部获取，用户参数的数据在Jmeter内部组件内创建
2，用户参数设置线程属性的时候，循环次数要等于线程数。因为线程模拟的是用户，用户参数中获取数据的顺序是以用户数为准。
3，循环不同
4，与CSV数据文件设置相同：
原理和过程是相同的。
三、参数化之用户定义的变量
怎么设置：
第一步，基于测试计划，添加：
第二步，引用变量，在需要引用变量的地方填写变量：
四、参数化方式之--函数
1，什么是函数？
函数：程序中封装代码功能的一种最基本的形式。
封装的是什么：某种基本功能的实现
比如，计数器：计算某个重复过程的次数
2，为什么要用函数？
某种功能的复用频率很高，如果每次使用都写代码，效率很低。封装到一个函数中，只需要每次使用时调用函数，即可实现功能的复用，高效，维护方便。
只要涉及到封装，都会有高效、维护方便的优点
3，怎么用函数进行参数化：
1，创建测试活动
测试计划--线程组--请求--查看结果树
2，在需要参数化地方插入函数调用
1，打开函数助手
菜单栏：
工具栏：
快捷键：Ctrl+Shift+F1
2，选择函数
3，输入选择函数的参数值，第一个参数默认值：FALSE
4，生成调用格式
5，选择复制调用格式
6，2-5步如下图所示
7，粘贴到需要函数的任何地方
3，启动线程组，观察效果：
4，注意：
（1）计数器__counter，前面是两个下划线
（2）地址？后面的内容，http请求不做任何解析。如果服务器收到的是无效参数，会自动视为无效内容而加以处理。
5，第一个参数不同值的区别：
True：每个线程单独拥有一个计时器。False：所有线程共有一个计时器。
如果不填写，默认值为：FALSE