mongoDB文档操作【增删改】

2023-08-05 18:27:28

MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

　　插入时如果没有指定文档的Object ID，MongoDB会指定唯一的ObjectID。 

　　如果集合不存在，mongodb会自动创建集合。

例如:

> show dbs    #显示所有数据库

exam   .078GB

local  .078GB

test   .078GB

> db.colle1.insert({"name":"qlq","age":})  #插入文档

WriteResult({ "nInserted" :  })

> show dbs　　　　#显示所有数据库

exam   .078GB

local  .078GB

test   .078GB

> db    #查看当前数据库

test

> show tables　　#查看所有集合

colle1

runoob

system.indexes

test

也可以将文档定义为一个变量之后存进去:

> document=({title:"test"})　　#定义变量

{ "title" : "test" }

> db.colle1.insert(document)　　#将变量存进去

WriteResult({ "nInserted" :  })

>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:

  • db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
  • db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
> var document = db.collection.insertOne({"a": })

> document

{

        "acknowledged" : true,

        "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")

}

#  插入多条数据

> var res = db.collection.insertMany([{"b": }, {'c': }])

> res

{

        "acknowledged" : true,

        "insertedIds" : [

                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),

                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")

        ]

}

MongoDB 查询文档

> show tables

system.indexes

> db.colle1.insert({name:'qlq',age:})

WriteResult({ "nInserted" :  })

> show collections

colle1

system.indexes

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" :  }

　　发现mongodb自动给维护了一个ObjectID

1.简单查询

db.colle1.find()

再次插入一条查询:

> db.colle1.insert({name:'wjy',age:})

WriteResult({ "nInserted" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" :  }

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(

   <query>,

   <update>,

   {

     upsert: <boolean>,

     multi: <boolean>,

     writeConcern: <document>

   }

)

参数说明：

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

修改单个:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" :  }

> db.colle1.update({},{name:'qlq1'})

WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq1" }

{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" :  }

解释；

db.colle1.update({},{name:'qlq1'}) 语句的query语句虽然没有写，会查到所有数据，但是只会修改第一条数据。而且update帮我们把整个文档替换了，只有objectid没有变。

解决办法:只修改指定属性而不替换整个文档:

原来数据:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "wjy", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq", "age" :  }

修改数据的指定属性:在上面基础上加上{$set:    }

> db.colle1.update({},{$set:{name:'qlq1'}})

WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq1", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq", "age" :  }

修改多个:

> db.colle1.update({},{$set:{name:'qlq4'}},false,true)

WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

　　修改多个需要使用$set，且设置multi的值为true。

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。如果不存在就添加数据，如果存在就替换数据。语法格式如下：

db.collection.save(

   <document>,

   {

     writeConcern: <document>

   }

)

参数说明：

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

1.save保存不存在的数据:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

> db.colle1.save({name:'qlq',age:})

WriteResult({ "nInserted" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq", "age" :  }

2.传入ObjectId修改已经存在的数据:

> db.colle1.save({"_id":ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"),name:'qlq44',age:})

WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq44", "age" :  }

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $inc : { "count" : } },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt :  } } , { $inc : { "count" : } },false,false );

MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(

   <query>,

   <justOne>

)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(

   <query>,

   {

     justOne: <boolean>,

     writeConcern: <document>

   }

)

参数说明：

  • query :（可选）删除的文档的条件。
  • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

删除单个：

> db.colle1.find()

--23T10::40.696+ I NETWORK  trying reconnect to 127.0.0.1: (127.0.0.1) failed

--23T10::40.696+ I NETWORK  reconnect 127.0.0.1: (127.0.0.1) ok

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq44", "age" :  }

> db.colle1.remove({name:'qlq44'},{justOne:true})     #删除单个

WriteResult({ "nRemoved" :  })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

如果不指定justOne会删除符合条件的多个:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab46bbeeee8eb99039a98e4"), "name" : "qlq3", "age" : 25, "sex" : "男" }

{ "_id" : ObjectId("5ab46bc9eee8eb99039a98e5"), "name" : "qlq4", "age" : 25, "sex" : "男" }

{ "_id" : ObjectId("5ab46bd6eee8eb99039a98e6"), "name" : "qlq4", "age" : 26, "sex" : "男" }

> db.colle1.remove({name:"qlq4"})

WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab46bbeeee8eb99039a98e4"), "name" : "qlq3", "age" : 25, "sex" : "男" }

删除所有:

> db.colle1.find()

{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" :  }

{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" :  }

> db.colle1.remove({})     　　　　　　　　　　　　#删除所有

WriteResult({ "nRemoved" :  })

> db.colle1.find()
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