Compose 是 docker 提供的一个命令行工具，用来定义和运行由多个容器组成的应用。
使用 compose，我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务，并由单个命令完成应用的创建和启动。
Compose 的使用方式非常简单，基本上就是下面的三板斧：
- 定义 Dockerfile
- 定义 docker-compose.yml
- 运行 docker-compose up
其实 compose 提供的命令可以管理应用的整个生命周期：
- Start, stop, rebuild services
- 查看运行中 service 的状态
- 输出运行中 service 的日志
- 在 service 中执行一次性的命令
本文我们通过一个简单的 demo 来介绍 Docker Compose 的基本用法。说明：本文的演示环境为 ubuntu 16.04。本文的演示代码可以从 github 上下载。
安装 Docker Compose
安装 Docker Compose 前请先在本地安装 Docker。
Docker Compose 的安装十分简单，在 ubuntu 中直接把可执行文件下载到本地就可以了。
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
其中 1.22.0 是最新的版本。当然 Docker Compose 是个开源项目，你可以选择安装不同的版本，或者是自行编译。下图为笔者安装之后显示的版本信息：
注意，默认的安装并不包括命令补全功能，也就是说像 docker-compose restart 这样的命令，你输入 docker-compose re 后按 tab 键是无法自动补全的。想要这个功能还需要额外的安装，以 Bash 为例，执行下面的命令：
$ sudo curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.22.0/contrib/completion/bash/docker-compose -o /etc/bash_completion.d/docker-compose
然后重新登录 Bash，就可以通过 tab 键自动补全命令了！
创建演示 demo
下面的示例来自 docker 官网，就是一个简单的 Flask 网页应用，后端使用 redis 存储数据，其 web server 的代码如下(可以从这里下载到本文中的代码)：
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
代码非常简单，就是对请求计数并显示给用户。为了增加健壮性，在访问 redis 时做了一点处理：尝试访问 5 次再报错。把上面的代码保存到文件 app.py 中。
要运行上面的代码，需要在环境中安装 flask 和 redis 包。创建 requirements.txt 文件，编辑其内容为：
flask
redis
创建一个保存项目文件的目录，比如 composecounter，把 app.py 和 requirements.txt 文件都放进去。
创建 Dockerfile 文件
接下来我们需要把上面的应用打包到容器镜像中。在 composecounter 目录下创建 Dockerfile 文件：
FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
上面代码的含义为：
- 使用 python:3.4-alpine 作为基础镜像
- 把当前目录添加到镜像中的 /code 目录
- 设置容器中的工作目录为 /code
- 安装 requirements.txt 文件中指定的依赖包
- 把容器启动时的默认命令设置为 python app.py
创建 compose 配置文件
终于来到本文的重点了！我们需要创建 Docker Compose 的配置文件来定义我们的应用。
YAML 是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。Docker Compose 使用 YAML 格式的文件作为配置文件。
在 composecounter 目录中创建 docker-compose.yml 文件，其内容如下：
version: ''
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
第一行的 version: '3' 表示当前的配置文件使用的语法版本。
services 中的内容指明该应用一共定义了多少个服务(容器镜像)。在运行时，一个服务是指从该镜像启动的一个或多个容器。
在我们的示例中一共需要两个容器镜像。web 服务由我们自己通过 build . 命令构建，映射的端口是 flask web server 默认的 5000 端口。
redis 服务则直接使用官方的镜像。
构建并运行示例程序
在 composecounter 目录下执行命令：
$ docker-compose up
跳过那些繁琐的输出，我们直接访问本机的 5000 端口：
一个 web 应用程序运行起来了，并且输出了我们访问服务器端的次数，看起来还不错！
如果要让容器安静的运行在后台，加上 -d 选项就可以了：
$ docker-compose up -d
背后的事情
分析 docker-compose up 命令的输出可以看清事情的真相，但是日志过于繁琐，我们只说重点：
- 创建名称为 composecounter_default 的网络
- 使用 Dockerfile 构建 composecounter_web 镜像
- 创建容器 composecounter_redis_1 和 composecounter_web_1 并加入相同的网络
如果你手动去执行这些操作还是挺很繁琐的，现在一个命令就搞定了，还可以把相关的代码和配置统统的用版本管理工具管理起来。
总结
虽然示例程序能够运行起来了，但我们只是来到了一个新的起点。Docker Compose 被设计来管理应用的整个生命周期，我们也可以用它来极大的提高工作效率。笔者将在接下来的文章中介绍更多 Docker Compose 相关的内容。