今日进度(数据类型)

1. 集合
2. 内存相关
3. 深浅拷贝

1.集合表示

1.无序

2.不重复

3.hash查找

#问题：v={}表示？
set:
v1=set()#空集合
v1={1,2,3,4,5}

dict:
v2=dict()
v2={}  #dict空字典表示

str:
v3=str()
v3=""

bool:
v4=bool()--->False
v4=True/False

int:
v5=int()--->0
v5=999

list:
v6=list()
v6=[]

tuple:
v7=tuple()
v7=()

3.独有方法

1.add

se={1,2,3}
se.add("Gao")
print(se)

2.discard: 不存在不报错

se.discard("Gao")
print(se)

3.update: 批量添加

se.update({11,22,33})
print(se)
#{1，2，3，11，22，33}

4.集合运算：可与（列表 /集合 /元组）参与 集合运算,都会形成新的集合，不会对原的集合进行修改

4.intersection()：交集

#集合和集合
se={11,22,33,44}
result=se.intersection({"Gao","B",11,22})
print(result)
#{11,22}

#和列表对比
result=se.intersection(["Gao","B",11,22])
print(result)
#{11,22}

#集合和元组
#都会形成新的集合，不会对原的集合进行修改

5.union():并集

se={11,22,33,44}
result=se.union({"Gao","B",11,22})
print(result)
#{33, 'B', 11, 44, 'Gao', 22}

6.difference():差集

se1={11,22,33,44}
se2={"Gao","B",11,22}
result1=se1.difference(se2)#在se1集合里面找se2集合没有的元素
print(result1)
#{33，44}
result2=se2.difference(se1)#在se2集合里面找se1集合没有的元素
print(result2)
#{'B', 'Gao'}

7.symmetric_difference()：对称差集

se1={11,22,33,44}
se2={"Gao","B",11,22}
result1=se1.symmetric_difference(se2)#两个集合里面没有的元素都天剑
print(result1)
#{33, 'Gao', 44, 'B'}

result2=se2.symmetric_difference(se1)
print(result)
#{33, 'Gao', 44, 'B'}

4.公共

1.len

2.for循环

5.集合嵌套

1.列表/字典/集合 (可以改变的) ->不能放在（集合，字典的键）中

info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3)}
print(info)
#{1, 2, 3, 4, None, (1, 2, 3), '国风'}
#True被忽略掉  True被转换成1  因为集合中元素不能重复所以被过滤掉

#加入列表后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),["a","b","c"]}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'list'

#加入集合后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),{33,44,55}}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'set'

#加入字典后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),{"name":'Gao',"age":12}}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'dict'

2.hash算法

• hash算法 ：内存中将值进行hash算法得到一个数值存储在内存中，查找也会按照算法进行查找，使用hash算法 执行效率高相对于list的索引查找
• （字典，集合）：使用的是hash查找，因为只有（不可变的数据类型）才能被hash，而列表/字典/集合 (可以改变的) ==>不能放在（集合，字典的键）中

3.可变数据类型 / 不可变数据类型

dict/list/set  是可变数据类型  可变的数据类型不能被hash
int/str/tuple/bool 不可变数据类型

2. 内存相关

• 示例一

  v1=[11,22,33]
  v2=[11,22,33]
  #值相等 内存地址不等
  
  v1=11
  v2=11
  #按理说内存地址应该不等，但是python为了优化使其内存地址相等
  
  v1="dd"
  v2="dd"
  #按理说内存地址应该不等，但是python为了优化使其内存地址相等

• 示例二

  v1=[11,22,33]
  v1=[11,22]#第一个值将会被销毁,另外再开辟内存地址

• 示例三

  v1=[11,22,33]
  v2=v1# v2指向v1指向的地址
  
  #练习1
  v1=[11,22,33]
  v2=v1#v2指向v1指向的地址
  v1.append(666)#在v1指向的内存地址中修改内容
  print(v2)#v2还是指向v1指向的地址
  #[11,22,33,666]
  
  #2
  v1=[11,22,33]
  v2=v1#v2指向v1指向的地址
  v1=[1,2,3,4]#v1重新开辟一块内存空间
  print(v2)#v2还是指向原来v1指向的地址  address([11,22,33])
  #[11,22,33]
  
  #3.
  v1="mari"
  v2=v1#v2指向v1指向的地址
  v1="old"
  print(v2)
  #mari

• 示例四

  v=[1,2,3]
  values=[11,2,v] #values[2]指向v指向的内存地址
  #1.内部修改
  v.append(9)
  print(values)#[11,2,[1,2,3,9]]
  
  #2.内部修改
  values[2].append(999)# values[2]==v 修改v内存地址的内容
  print(v)#
  [1,2,3,999]
  
  #3.赋值
  values[2]=666
  #将values[2]不再指向v 而是新赋值666  重新开辟内存空间 所以对v没有影响
  print(v)
  #[1,2,3]
  
  

• 示例五

  v1 = [1,2]
  v2 = [2,3]
  v3 = [11,22,v1,v2,v1]

• 示例6

  #20.看代码写结果并解释原因
  
  # info = [1,2,3]
  # userinfo = [info,info,info,info,info]
  #
  # info[0] = '不仅多，还特么难呢'
  # print(info,userinfo)
  #['不仅多，还特么难呢', 2, 3]  （列表修改后  自身改变 可变数据类型）
  #[['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3]]
  #(userinfo指向info指向的地址，info只是修改了内存地址中的一个元素，并没有改变地址，info的地址中内容改变，userinfo的内容也会跟着内存地址中内容变化而变化)
  
  
  #24.看代码写结果并解释原因
  
  # data_list = []
  # data = {}
  # for i in range(10):
  #     data['user'] = i
  #     data_list.append(data)
  # print(data_list)
  
  #[{'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}]
  #data的内存地址中的值最后都被9覆盖
  #data_list里面保存的是十个相同的data内存地址
  
  #25.看代码写结果并解释原因
  
  # data_list = []
  # for i in range(10):
  #     data = {}
  #     data['user'] = i
  #     data_list.append(data)
  # print(data_list)
  #[{'user': 0}, {'user': 1}, {'user': 2}, {'user': 3}, {'user': 4}, {'user': 5}, {'user': 6}, {'user': 7}, {'user': 8}, {'user': 9}]
  #data字典创建了10次-->10个不同的内存地址-->每创建一次地址就赋一个i值(i每次都会自加一次）然后将十个不同内存地址添加到列表data_list中
  # 所以i不会被覆盖 
  #所以打印的就是10个内存地址中的值
  
  
  #列表中存放的是很多个地址的，每个地址指向存放该元素的另一个内存地址
  data=[1,2,3,4]
  nums=[]
  for i in data:
    nums.append(i)#将data列表的地址存放到num列表中
   print(id(data[0]),id(num[0]))#所以每个列表中子元素的地址都相等，但是nums和data的地址不等
  #地址相同
  
  data=[1,2,3,4]
  nums=[]
  for i in data:
    nums.append(str(i))#存放的是一个字符串，因为字符串得到的是一个新值
   print(id(data[0]),id(data[0]))
  #地址不同
  
  #
  data=["a","b","c"]
  nums=[]
  for i in data:
    nums.append(i)
   print(id(data[0]),id(data[0]))
  #相同
  
  #
  v1=[
    [1,2,3],[2,3,4]
  ]
  v2=[]
  for item in v1:
    v2.append(item)
  print(id(v1),id(v2))#不同
  print(id(v1[0]),id(v2[0]))#相同
  
  

• 示例7：(字符串和集合运算)的修改后，不会影响原来的值 而是开辟新空间存储

  v1="Gao"
  v2=v1
  v1.upper()#新开辟一块空间
  print(v1,v2)
  "Gao"
  "Gao"
  
  v1={1,2,3}
  v2=v1
  v1.intersection({2,3})#生成新的集合  开辟新的空间 对原来的集合没没有影响
  

• 查看内存地址: id()

  v1=[1,2,3]
  v2=v1
  #v2=[1,2,3]
  print(id(v1),id(v2))#

• python小数据池缓存机制:

  • 优化功能 某些条件的相同值不会被重新开辟内存空间
  • 1.int -5<=num<=256:内存地址相同
  • "Gao"/"ddjdj" ——>相同地址/"f_"*3类型除外

  #1.int -5<=num<=256:内存地址相同
  v1=1
  v2=1
  id(v1)==id(v2)#True
  
  2.v1=257
   v2=257
   print(id(v1),id(v2))#False
  
  2.字符串："Gao"/"ddjdj" ---->/"f_"*3类型除外
  str1="Gao"
  str2="Gao"
  id(str1)==id(str2)#True

1. 易考点

   == 和 is 的区别

   == 和 is 的区别
   1.==是 值比较
   is 是地址比较
   (注意考虑小数据池缓存机制)
   
   v1=[1,2,3]
   v2=[1,2,3]
   print(v1==v2) #True
   print(v1 is v2)#False
   
   v1=[1,2,3]
   v2=v1
   print(v1==v2) #True
   print(v1 is v2)#True
   
   v1=[1,2,3]
   v2=[1,2,3,4]
   print(v1==v2) #False
   print(v1 is v2)#False
   
   #小数据池缓存机制
   v1=10
   v2=10
   print(v1==v2) #True
   print(v1 is v2)#True
   
   #2.num>256
   v1=1000
   v2=1000
   print(v1==v2) #True
   print(v1 is v2)#False
   
   
   

总结

4.set：无序 唯一

• 独有

  • add
  • discard
  • update:批量添加
  • intersection
  • union
  • difference
  • Symmetric_difference

• 公共

  • len
  • Index/切片/步长:无 集合是无序的
  • for

• In 敏感字符判断

• 内存

  • 内存地址
  • id()
  • hash算法
  • python小数据缓存机制
  • 赋值
  • 内部修改

• 数据类型分类

  • 可变数据类型：list、set ,dict
  • 不可变数据类型：int 、str , tuple

• set嵌套

  • 可变数据类型不可嵌套

• None空类型

• == / is