目录

1.模块简介

2.collections模块常见方法

3.random模块

4.time模块

5.pickle模块

6.json模块

7.os模块

8.sys模块

9.正则表达式

10.re模块

内容

一.模块简介

概述：模块就是一个py文件或者装有py文件的文件夹
import 文件
from 文件(包) import 具体内容

模块的简单分类：
1.内置模块
2.自定义模块
3.第三方模块

二.collections模块常见方法

     collections模块主要封装了了⼀一些关于集合类的相关操作. 比如, 我们学过的Iterable, Iterator等等.  除了了这些以外, collections还提供了了⼀一些除了了基本数据类型以外的数据集合类 型. Counter, deque, OrderDict, defaultdict以及namedtuple 

  1.Counter（） 计数器方法

    例子1：统计每个字符出现的次数，结果以键值对的形式呈现，但是外面包了一个小括号

c = Counter("周杰伦的歌曲很经典，大部分的传唱度都很高，很多人都很喜欢周杰伦")
print(c)

例子2：通过get查看指定的字符出现次数
from collections import Counter
c = Counter("周杰伦的歌曲很经典，大部分的传唱度都很高，很多人都很喜欢周杰伦")
print(c.get("周"))

例子3：统计列表里面周杰伦这个元素出现的次数
lst = ["周杰伦","华晨宇","TFBOLS","周杰伦"]
r = Counter(lst)
obj = r.get("周杰伦")
print(obj)

2.defaultdict（）默认值字典
例子1：当查询一个不存在的key时会指定给你先指定默认的那个值，之后进行显from collections import defaultdict

d = defaultdict(lambda :123)   ps:定义字典默认值
d["Joy"] = "周杰伦"
print(d.get("Joy"))
print(d["wlh"])          ps:查询一个不存在的key
print(d)

3.deque 双向队列
顾名思义：两边都可以进行添加删除操作。
概述：在双向队列之前需要了解两种数据结构
1.栈：FILO 先进后出->砌墙的砖头, 老师傅做馒头   （目前比较类似于栈的有列表，后去补创建栈的方法....）栈的单词stack
2.队列：FIFO 先进先出-> 买火⻋车票排队, 所有排队的场景

队列的queue模块

import queue
q = queue.Queue()   ps:创建队列，打印q的时候是一串内存地址，如果要获取值需要使用get方法
q.put("花花")
q.put("毛毛")
q.put("王大陆")
print(q)

print(q.get())  ps:按照创建的先后顺序进行取值，也就是队列的特点了。
print(q.get())
print(q.get())

deque常见操作

from collections import deque
d = deque()
d.append("牡丹花")
d.appendleft("樱桃花")
d.append("腊梅")
d.append("兰花")
d.appendleft("罂粟花")
print(d)

print(d.pop())# "兰花"
print(d.popleft()) # "罂粟花"
print(d.pop())# "腊梅"
print(d.popleft()) #"樱桃花"
print(d.popleft()) # "牡丹花"

ps:append默认从右边添加 appendleft从左边添加。 pop默认从右边删除，popleft从左边开始删除

4.nametuple()
命名元组, 顾名思义. 给元组内的元素进⾏行行命名. 比如. 我们说(x, y) 这是⼀一个元组. 同 时. 我们还可以认为这是⼀一个点坐标. 
这时, 我们就可以使⽤用namedtuple对元素进⾏行行命名 

from collections import namedtuple
nt = namedtuple("point",["x","y"])
p = nt(1,2)
print(p)
print(p.x)
print(p.y)

5.orderdict
 orderdict 顾名思义. 字典的key默认是⽆无序的. 而OrderedDict是有序的

dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}
print(dic)

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'})
print(od)

defaultdict: 可以给字典设置默认值. 当key不存在时. 直接获取默认值: 

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(list)
print(dd["娃哈哈"])

三.random模块

  所有关于随机相关的内容都在random模块中. 

print(random.random()) ps:0~1之间的小数

print(random.uniform(3, 10)) ps:3~10之间的随机小数

print(random.randint(1, 10)) ps:1~10之间的随机整数

print(random.randrange(1, 10, 2))  ps:1~10之间的随机奇数

print(random.choice([1, '周杰伦', ["盖伦", "胡辣汤"]])) ps:随机打印一个元素

print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) ps:随机组合列表外的一个数和列表

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]   ps:随机打乱顺序
random.shuffle(lst)
print(lst)

四.time模块

import time

查看系统时间,拿到的是一个数字从1970-01-01 00:00:00开始计算

1.时间戳转化成格式化时间的过程 首先拿到一个时间戳->其次转换成结构化时间->最后方可转化成格式时间

t1 = time.time()
print(t1)   #时间戳

t = time.localtime()   #结构化时间
print(t)

t2 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)
print(t2)    ps:格式化时间

2.把用户输入的格式化时间转换成系统可识别的时间戳，转化过程：获取到用户输入的一个格式化时间->通过strptime转换成结构化时间->最后通过mktime函数转换成时间戳

obj = input("请输入日期（%Y-%m-%d %H:%M:%S）：")
obj1 = time.strptime(obj,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
obj2 = time.mktime(obj1)
print(obj2)

3.算时间差

import time

s1 = "1989-01-02 8:00:00"
n1 = time.mktime(time.strptime(s1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(n1)

s2 = "1989-01-02 14:35:00"
n2 = time.mktime(time.strptime(s2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
diff = n2 - n1
display_min = diff // 60
display_hour = display_min // 60
display_min = display_min % 60
print(display_hour,display_min)
print(f"{display_hour}小时{display_min}分钟")

4.常用格式化选项说明已经结构化时间说明

分别对应：年，月，日，时，分，秒，周几（默认从0开始），今年的第多少天，是不是夏令营时间daylight saving time（1.是夏令营时间，0.不是夏令营时间，-1.不详）

日期格式化的标准

%y 两位数的年年份表示（00-99）

%Y 四位数的年年份表示（000-9999）

%m ⽉月份（01-12）

%d ⽉月内中的⼀一天（0-31）

%H 24⼩小时制⼩小时数（0-23）

%I 12⼩小时制⼩小时数（01-12）

%M 分钟数（00=59）

%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称

%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的⽉月份名称

%B 本地完整的⽉月份名称

%c 本地相应的⽇日期表示和时间表示

%j 年年内的⼀一天（001-366）

%p 本地A.M.或P.M.的等价符

%U ⼀一年年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w 星期（0-6），星期天为星期的开始

%W ⼀一年年中的星期数（00-53）星期⼀一为星期的开始

%x 本地相应的⽇日期表示

%X 本地相应的时间表示

%Z 当前时区的名称

%% %号本身

五.pickle模块

  pickle. 可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到⽂文件中.  同样也 可以把⽂文件中写好的bytes转换回我们python的数据. 这个过程被称为反序列列化 

   1.序列化一个列表到文件里面然后又反序列化出来

import pickle
lst = ["张一山", "李四", "王二麻子"]
pickle.dump(lst,open("pickle.dat",mode="wb"))

f = open("pickle.dat",mode="rb")
ll = pickle.load(f)
print(ll)

2.在文件里面序列化和发序列化数据

import pickle
lst = ["张一山", "李四", "王二麻子"]
s = pickle.dumps(lst)
print(s)  ps:此时文件的形式以字节的格式呈现

s = b'\x80\x03]q\x00(X\t\x00\x00\x00\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x80\xe5\xb1\xb1q\x01X\x06\x00\x00\x00\xe6\x9d\x8e\xe5\x9b\x9bq\x02X\x0c\x00\x00\x00\xe7\x8e\x8b\xe4\xba\x8c\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90q\x03e.'
s1 = pickle.loads(s)
print(s1)


总结：dump 是把字符序列化到文件里面，load是把文件里面的字节读出来，有点类似于encode和decode。而dumps和loads主要用于终端里面交互。

 pickle序列列化的内容是⼆二进制的内容(bytes) 不是给⼈人看的。

六.json模块

  json是我们前后端交互的枢纽. 相当于编程界的普通话. ⼤大家沟通都⽤用 json.  json全 称javascript object notation. 翻译过来叫js对象简谱. 

1.字典序列化

import json
dic = {"a": "⼥女女王", "b": "萝莉", "c": "⼩小清新"}
s = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
print(s)

s = '{"a": "⼥女女王", "b": "萝莉", "c": "⼩小清新"}'
s1 = json.loads(s)

2.文件里面操作

lst = [{"a": 1}, {"b": 2}, {"c": 3}]
f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")
for el in lst:
    s = json.dumps(el, ensure_ascii=True) + "\n"
    f.write(s)
f.close()

f = open("test.json", mode="r", encoding="utf-8")
for line in f:
    dic = json.loads(line.strip())
    print(dic)
f.close()

七.os模块

 所有和os相关的模块都在os下

os.makedirs('dirname1/dirname2') 生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1'）若⽬目录为空，则删除，并递归到上⼀一级⽬目录，如若也为空，则删 除，依此类推 
os.mkdir('dirname') ⽣生成单级⽬目录；相当于shell中mkdir dirname 
os.rmdir('dirname') 删除单级空⽬目录，若⽬目录不不为空则⽆无法删除，报错；相当于shell中 rmdir dirname 
lst = os.listdir('dirname')
print(lst)     列列出指定⽬目录下的所有⽂文件和⼦子⽬目录，包括隐藏⽂文件，并以列列表⽅方式 打印 

递归查询D盘下的所有文件

def func(filepath, n):
    lst = os.listdir(filepath)
    for item in lst: # 文件名 day01
        fp = os.path.join(filepath, item) # D:\PyCharmProject\周末26期\day01
        if os.path.isdir(fp):
            print("\t"*n, item)
            func(fp, n+1) # 开始递归
        else:
            print("\t"*n,item) # 文件名
            # open(fp,mode="w").write(123)

func("D:/", 1)

os.remove()  删除⼀一个⽂文件 os.rename("oldname","newname")  重命名⽂文件/⽬目录
os.system("bash command")  运⾏行行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read()  运⾏行行shell命令，获取执⾏行行结果 
os.stat('path/filename')  获取⽂文件/⽬目录信息 
os.getcwd() 获取当前⼯工作⽬目录，即当前python脚本⼯工作的⽬目录路路径 
os.chdir("dirname")  改变当前脚本⼯工作⽬目录；相当于shell下cd 
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路路径 
os.path.split(path) 将path分割成⽬目录和⽂文件名⼆二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的⽬目录。其实就是os.path.split(path)的第⼀一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的⽂文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。 
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不不存在，返回False 
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路路径，返回True 
os.path.isfile(path)  如果path是⼀一个存在的⽂文件，返回True。否则返回False 
os.path.isdir(path)  如果path是⼀一个存在的⽬目录，则返回True。否则返回False 
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路路径组合后返回，第⼀一个绝对路路径之前的参数 
os.path.getatime(path)  返回path所指向的⽂文件或者⽬目录的最后访问时间 
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的⽂文件或者⽬目录的最后修改时间 
os.path.getsize(path) 返回path的⼤大

# 特殊属性: 
os.sep    输出操作系统特定的路路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" 
os.linesep    输出当前平台使⽤用的⾏行行终⽌止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n" 
os.pathsep    输出⽤用于分割⽂文件路路径的字符串串 win下为;,Linux下为: 
os.name    输出字符串串指示当前使⽤用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

八.sys模块

所有和python相关的都在sys模块

sys.argv           命令⾏行行参数List，第⼀一个元素是程序本身路路径

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.path           返回模块的搜索路路径，初始化时使⽤用PYTHONPATH环境变量量的值

sys.platform       返回操作系统平台名称

内容详情待续............

九.正则表达式

http://tool.chinaz.com/regex/进⾏行行在线测试

常用的元字符

\w  匹配字符字母下划线

\W 匹配非数字字母下划线

\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\s 匹配空白

\S 匹配非空白

\t 匹配制表符

\n 匹配换行符

\b 匹配单词以什么结尾

. 匹配任意一个字符除了换行以外

^ 匹配以什么开始

$ 匹配以什么结束

a|b 匹配a或者b字符

[^ ] 取反

（）匹配括号内的表达式，也表示一个组

[...] 匹配中括号中的字符

量词：

* 匹配前面的字符出现0次或者多次

？匹配前面的字符出现0次或者1次

+ 匹配前面的字符出现1次或者多次

{n} 匹配括前面的字符n次

{n,} 匹配括号前面的内容n或或者多次

{n,m} 匹配前面的字符n次到m次

小例子

.* 贪婪匹配

.*? 惰性匹配

?P<name>

匹配邮箱\w+@\w+\.(com|net)

匹配身份证 \d{17}[\d|x]|\d{15}

 

十.re模块

  1. findall 查找所有. 返回list 

  2. search 会进⾏行行匹配. 但是如果匹配到了了第⼀一个结果. 就会返回这个结果. 如果匹配不 上search返回的则是None 

  3. match  只能从字符串串的开头进⾏行行匹配  

  4. finditer 和findall差不多. 只不过这时返回的是迭代器

  5. split 按照指定的字符进行切割

  6. sub 进行替换

  7. compile 将正则表达式编译成一个正则表达式对象 

应用实例：

s = "<span><div>倚天屠龙</div><div>少林武当</div></span>fasdfasdfsda</div>"
it = re.finditer(r"<div>.*</div>",s)
for i in it:
    print(i.group())   贪婪匹配结果如下：

此时我需要找到我想要的数据

<div>倚天屠龙</div><div>少林武当</div>

 

ps:在贪婪匹配的模式后面加？表示惰性匹配，而此时我也能得到我想要的数据but我只要div里面的有效数据，操作如下：

ps:在原来的基础上增加了小括号？P<name>

踩坑总结：.*  点是匹配除了换行符以外的所有，在匹配多行的时候容易出问题，此时在匹配的末尾加上re.S解决。