任务简单的介绍是： 在新风格对象模型中，Python操作其实是在类中查找特殊方法的（经典对象是在实例中进行操作的），现在需要将一些新风格的实例包装到代理中，，此代理可以选择将一些特殊的方法委托给内部的被包装对象。
代码实施为：
class Proxy(object):
"""所有代理的基类"""
def __init__(self, obj):
super(Proxy, self).__init__() #少了此补会导致无限递归循环
self._obj = obj def __getattr__(self, attribute):
return getattr(self._obj, attribute) def make_binder(unbound_method):
def wrapper(self, *arg, **kwargs):
return unbound_method(self._obj, *arg, **kwargs)
return wrapper known_proxy_classes = {} def proxy(obj, *specials):
"""工厂函数"""
obj_cls = obj.__class__
key = obj_cls, specials
cls = known_proxy_classes.get(key)
if cls is None:
cls = type("%sProxy" % ob_cls.__name, (Proxy,), {})
for name in specials:
name = '__%s__' % name
unbound_method = getattr(obj_cls, name)
setattr(cls, name, make_binder(unbound_method))
"""缓存之以供进一步使用
known_proxy_classes[key] = cls
"""实例化并返回需要的代理
return cls(obj)
代理（以及自动托管）都得归功于__getattr__机制，在查询任何属性时，（包括方法，python并不区分两者），python都会自动调用__getattr__。
代码运行结果如下图：
其实结果很容易理解，就是通过特殊方法代理实现子类方法的代理，例如上面实例，由于代理了list中的len和iter，那么可以实现方法len以及迭代，没有代理geiitem方法，那么在利用index时就会报错。
在新风格对象中，python操作并不会在运行的时候查找特殊方法：它们依赖于类对象的“槽”。而这些槽会在对象被创建或者修改的时候更新，因此，对于一个代理对象，如果它要把特殊方法托管给被封装的对象，它本身必须属于某个量身定做的类。