通过Python查找已损坏图片的位置

在使用TensorFlow通过路径读取图片时,如果有些图片已经发生了损坏,会发生如下的报错:

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with '<!DOCTYPE HTML P'
	 [[{{node DecodeJpeg}}]] [Op:IteratorGetNext]

报错后,也不提供损坏的图片的位置。
这里提供一种损坏图片的查找方式,代码如下:

import numpy as np
from PIL import Image

for absolute_path in image_path:
	try:
	    img = Image.open(absolute_path)
	except IOError:
	    print(absolute_path)
	try:
	    img = np.asarray(img)
	except:
	    print('corrupt img', absolute_path)

这里的image_path是所有图片的地址;
通过Python查找已损坏图片的位置代码通过遍历image_path中包含的所有图片,最后会将错误图片的位置打印出来。
通过Python查找已损坏图片的位置

上一篇:Mac OS配置Android SDK环境变量(当不存在 .bash_profile 文件的时候)


下一篇:opencv-C++_模板匹配_matchTemplate