前言:
作者:神的孩子在歌唱
大家好,我叫运智
566. 重塑矩阵
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在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape
,它可以将一个 m x n
矩阵重塑为另一个大小不同(r x c
)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat
表示的 m x n
矩阵,以及两个正整数 r
和 c
,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape
操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300
package 数组;
/*
* https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix/submissions/
*/
public class _566_重塑矩阵 {
public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
// 定义数组
int[][] res=new int[r][c];
// 获取二维数组中一维数组的长度
int n=mat[0].length;
int m=mat.length;
// 如果不符合转换就直接返回
if ( m* n != r * c) {
return mat;
}
// 通过for循环遍历
for(int i=0;i<m*n;i++) {
res[i/c][i%c]=mat[i/n][i%n];
}
return res;
}
}
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