解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题

作者:翟天保Steven
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问题说明

       近期在用vector存放Mat数据时发现个很有意思的现象,大概意思是我初始化了一个vector-V,初始内容为10个全1矩阵,然后给V[0]=5*src,src是一个Mat类型的矩阵,此时发现V[1]和[2]也变成了5*src的内容,有兴趣的可以自己试试。

       我个人猜测是因为5*src得到的是一个矩阵算式MatExpr类型,该类型放置在vector中可能会因某些原因使vector内的数据产生同变,后来我用了一个Mat作中间变量,该问题就修复了。

问题复现

       1)定义一个任意Mat类型的矩阵src,数据随意。

cv::Mat src = cv::Mat::zeros(10, 10, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
	for (int j = 0; j < 10; ++j)
	{
		src.at<float>(i, j) = rand() % 255;
	}
}

       2)定义一个vector容器。初始化存放3个全零矩阵。

vector<cv::Mat> V(3, cv::Mat::zeros(src.size(), src.type()));

       3)如图所示,V中的3个Mat全是全零矩阵。

解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题

       4)令V的第一个Mat等于5*src。

V[0] = 5 * src;

       5)如图所示,V中的3个Mat全是全变成了5*src,然而此时我还没对后面两个Mat操作,若继续V[1]=6*src,3个Mat就全变成了6*src。

解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题       6)若引用一个Mat作为中间变量。

cv::Mat s = 5 * src;
V[0]=s;

       7)此时就只有V[0]变了,注意一般不建议直接=赋值,而是s.clone(),避免对源数据产生影响。 解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题

 

解决方案

       综上所述,如果你想用vector存放一些Mat,要么采用push_back的方式(该方法放入容器的其实也是Mat),要么就用Mat作中间变量进行矩阵算式,再赋给容器某个位置的Mat。

vector<cv::Mat> V(3, cv::Mat::zeros(src.size(), src.type()));
cv::Mat s = 5 * src;
V[0] = s;

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