3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.1.工具概述

使用上一章命令行工具或组合能帮您获取目标Java应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限:

  • 1.无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要)。
  • 2.要求用户登录到目标Java应用所在的宿主机上,使用起来不是很方便。
  • 3.分析数据通过终端输出,结果展示不够直观。

为此,JKD提供了一些内存泄露的分析工具,如jconsole,jvisualvm等,用于辅助开发人员定位问题,但是这些工具很多时候并不足以满足快速定位的需求。所以这里我们介绍的工具相对多一些、丰富一些。

JDK自带的工具

  • jconsole:JDK自带的可视化监控工具。查看Java应用程序的运行概况、监控堆信息、永久区(或元空间)使用情况、类加载情况等
  • Visual VM:VIsual VM是一个工具,它提供了一个可视界面,用于查看Java虚拟机上运行的基于Java技术的应用程序的详细信息。
  • JMC:Java Mission Control,内置Java Flight Recorder。能够以极低的性能开销收集Java虚拟机的性能数据。

第三方工具

  • MAT:MAT(Memory Analyzer Tool)是基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的Java heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄露和减少内存消耗
  • JProfiler:商业软件,需要付费。功能强大

3.2.JConsole

jconsole:从Java5开始,在JDK自带的Java监控和管理控制台。用于对JVM中内存、线程和类等的监控,是一个基于JMX(java management extensions)的GUI性能监控工具。

官方地址:
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/management/jconsole.html

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.3.Visual VM

Visual VM是一个功能强大的多合一故障诊断和性能监控的可视化工具。它集成了多个JDK命令行工具,使用Visual VM可用于显示虚拟机进程及进程的配置和环境信息(jps,jinfo),监视应用程序的CPU、GC、堆、方法区及线程的信息(jstat、jstack)等,甚至代替JConsole。在JDK6 Update 7以后,Visual VM便作为JDK的一部分发布(VisualVM在JDK/bin目录下)即:它完全免费

主要功能

  • 1.生成/读取堆内存/线程快照
  • 2.查看JVM参数和系统属性
  • 3.查看运行中的虚拟机进程
  • 4.程序资源的实施监控
  • 5.JMX代理连接、远程环境监控、CPU分析和内存分析

官方地址:https://visualvm.github.io/index.html

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.4.Eclipse MAT

MAT(Memory Analyzer Tool)工具是一款功能强大的Java堆内存分析器。可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况。MAT是基于Eclipse开发的,不仅可以单独使用,还可以作为插件的形式嵌入在Eclipse中使用。是一款免费的性能分析工具,使用起来非常方便。

MAT可以分析heap dump文件。在进行内存分析时,只要获得了反映当前设备内存映像的hprof文件,通过MAT打开就可以直观地看到当前的内存信息。一般来说,这些内存信息包含:

  • 所有的对象信息,包括对象实例、成员变量、存储于栈中的基本类型值和存储于堆中的其他对象的引用值。
  • 所有的类信息,包括classloader、类名称、父类、静态变量等
  • GCRoot到所有的这些对象的引用路径
  • 线程信息,包括线程的调用栈及此线程的线程局部变量。(TLS)

MAT不是一个万能工具,它并不能处理所有类型的对存储文件。但是比较主流的厂家和格式。例如Sun,HP,SAP所采用的HPROF二进制堆存储文件,以及IBM的PHD堆存储文件等都能被很好的解析。

最吸引人的还是能够快速为开发人员生成内存泄露报表,方便定位问题和分析问题。虽然MAT有如此强大的功能,但是内存分析也没有简单到一键完成的程度,很多内存问题还是需要我们从MAT展现给我们的信息当中通过经验和直觉来判断才能发现。

官方地址:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.5.JProfiler

在运行Java的时候有时候想测试运行时占用内存情况,这时候就需要使用测试工具查看了。在eclipse里面有Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)插件可以测试,而在IDEA中也有这么一个插件,就是JProfiler。JProfiler是由ej-technologis公司开的一款Java应用性能诊断工具。功能强大,但是收费。

特点

  • 使用方便、界面操作友好(简单且强大)
  • 对被分析的应用影响小(提供模板)
  • CPU,Thread,Memory分析功能尤其强大
  • 支持对jdbc,nosql,jsp,servlet,socket等进行分析
  • 支持多种模式(离线,在线)的分析
  • 支持监控本地、远程的JVM
  • 跨平台,拥有多种操作系统的安装版本

主要功能

  • 1-方法调用:对方法调用的分析可以帮助您了解应用程序正在做什么,并找到提高其性能的方法
  • 2-内存分配:通过分析堆上对象、引用链和垃圾收集能帮您修复内存泄露问题,优化内存使用
  • 3-线程和锁:JProfiler提供多种针对线程和锁的分析视图助您发现多线程问题
  • 4-高级子系统:许多性能问题都发生在更高的语义级别上。例如,对于JDBC调用,您可能希望找出执行最慢的SQL语句。JProfiler支持对这些子系统进行集成分析

官网地址:https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

数据采集方式

JProfiler数据采集方式分为两种:Sampling(样本采集)和Instrumentation(重构模式)

Instrumentation:这是JProfiler全功能模式。在class加载之前,JProfiler把相关功能代码写入到需要分析的class的比优特code中,对正在运行的jvm有一定影响。

  • 优点:功能强大。在此设置中,调用堆栈信息是准确的。
  • 缺点:若要分析的class较多,则对应用的性能影响较大,CPU开销可能很高(取决于Filter的控制)。因此使用此模式一般配合Filter使用,只对特定的类或包进行分析。

Sampling:类似于样本统计,每隔一定时间(5ms)将每个线程栈中方法栈中的信息统计出来

  • 优点:对CPU的开销非常低,对应用影响小(即使你不配置任何Filter)
  • 缺点:一些数据/特性不能提供(例如:方法的调用次数,执行时间)

注:JProfiler本身没有指出数据的采集类型,这里的采集类型是针对方法调用的采集类型。因为JProfiler的绝大多数核心功能都依赖方法调用采集的数据,所以可以直接认为是JProfiler的数据采集类型。

遥感监测 Telemetries

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇
3.JVM监控及诊断工具-GUI篇

上一篇:OpenCVSharp 笔记10 滚动条操作演示 -- 参数传递、亮度与对比度调整


下一篇:解决方案-vector初始化后存放Mat,出现Mat矩阵数据同变问题