HashMap源码分析(1.8)

HashMap源码解析(JDK1.8)

一.实现接口

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {}

HashMap继承了AbstractMap类,实现Map接口

public abstract class AbstractMap<K,V> implements Map<K,V> {}

其中AbstractMap类又实现了Map接口,此处为作者承认的失误,但影响不大,所以一直没有修改(任性

二.构造函数

1.无参构造函数

    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 
    }

设置默认的加载因子为0.75f,用于之后的扩容计算

2.一个参数的构造函数

    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

将输入的参数以及默认的加载因子传入到两个参数的构造函数中

3.两个参数的构造函数

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        //此处省略了一些健壮性的代码,增强可读性
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

加载因子并不一直是0.75f,如果调用了两个参数的构造方法,可以选择自己想要的扩容因子。
threshold为阈值(数组到达这个值后开始扩容),但这里是用来占时保存初始容器的大小的。

4.tableSizeFor()方法

    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

看到这些一堆右移(不带符号位)和或(|)的操作直接懵了。此时你可以随便输入一个值带进去计算,尝试几次之后,你会发现,不论你输入的是(X)多少,它都会返回给你一个比X大,并且是2的n次幂-1的数。(输入3返回3,输入6返回的是7,输入14返回15,以此类推)。原理大概就是将一个数转化成二进制后,将最高位的1,不停的向右移动并且或上之前的数,这样的操作保证出来的数的二进制全是1(2的n次幂-1),最后在+1后,就变成2的n次幂。然后将这个值赋给threshold

构造函数就看完了

看过1.7版本的应该会很疑惑,我也很疑惑,目前就只有给loadFactorthreshold赋值,容器的初始化大小都没有给,这里应该就是优化的点:当你创建一个HashMap时,你都还没有用(往里面put值),我为什么要给你初始化大小。个人感觉有点懒加载的含义。

三.封装Node<K,V>对象

都知道HashMap数组链表的数据结构,那么问题来了,数组只能放相同的数据类型,那么HashMap的数组是什么类型呢?

    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;
    }

以上代码为简化后的代码,这个就是1.8中数组的元素(1.7中为Entry对象)

transient Node<K,V>[] table;

这个就是HashMap底层的数组,transient好像是为了防止序列化的,暂时可以忽略

四.万事俱备,只欠put()了

个人感觉1.8中,最核心的代码应该就是在put这个方法中了(一个方法解决所有问题),废话不多数了,直接看代码

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

看源码总是会遇到这种情况,一个方法里就一个方法,每次都要再点一层才能看到(套娃),但这里有个hash(key)方法,差点遗漏。。。

    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

这个方法的就是计算当前你输入的keyhashcode值(用于后面的数组位置计算)

5.putVal()方法

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // 步骤 1.
            n = (tab = resize()).length;// 步骤 2.
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)// 步骤 3.
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 步骤 4.
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

上面的一些代码我都会简化,同样这个也是简化完的,只不过是一点都没有简化,每句代码都是精髓

放入第一个键值对时

整体流程:当刚创建完一个HashMap后,开始往里放入第一个键值对时,先会通过步骤1进入,然后通过resize() 方法给集合初始化大小,然后通过步骤3,进入步骤4,将Node放入到数组中去。所以应该先看 resize() 方法

6.resize()方法(三选一加1)

resize() 方法也比较长,此处我总结了一下,大概就是3个if选一个,然后再加上一个if

三选一之前的准备

        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;

第一个选择

        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }

主要是else if 中的代码,此处规定了数组扩容的大小为 <<1,及原始大小乘2,同时新的阈值(threshold)也是 <<1

第二个选择(其实是else if)

        else if (oldThr > 0)
            newCap = oldThr; 

三选一的准备中oldThr就是我们上面一堆右移操作得到的2的n次幂的结果(threshold),此结果在此处用来赋值给newCap(其实就是集合初始化的大小

第三个选择(三选一最后的else)

        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }

new HashMap() 时,如果选择无参的构造函数,就会执行第三个选择,初始化集合大小为
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY1<<4 = 16), 阈值为(16 * 0.75 = 12

最后加1的解释起来有点复杂,留给大家自己去阅读了。

Hash冲突问题(三选一加一)

当新放入的键值对的位置已经有其他键值对时:

第一个选择

            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;

先比较原来位置的和新加入元素keyhash值,如果相同,在判断key是否是同一个对象,如果不是,再去比较key的值是否相同。(此处有个隐藏的优化点,当keyString 类型时,== 比较会覆盖掉后面的equals 比较,提高效率)

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