使用OpenCV-Python实现图像读入、显示与保存：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# # 第二个参数，0为灰度模式显示，1为彩色图像，默认值为1
# img0 = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg', 0)
# img1 = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg', 1)
# 或者如下：
img0 = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img1 = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# using opencv to show image
cv2.imshow('grayImage', img0)
cv2.imshow('bgrImage', img1)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for Esc key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('chepai_grayimage.jpg', img0) # wait for 's' key to save and exit
cv2.destroyAllWindows()
# using matplotlib to show image
# plt.imshow(img0, cmap='gray', interpolation='bicubic')
# plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
# plt.show()
注意： OpenCV 加载的彩色图像是 BGR 模式，但 Matplotib 是 RGB模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读入，那它将不会被 Matplotib 正确显示。如下图所示，同一幅彩色图像，由OpenCV读入，左边图像由cv2.imshow()函数显示，为正常颜色；右边图像调用Matplotib的函数显示，颜色明显不对。
由于很多时候要用到matplotlib操作图像，因此就需要解决彩色图像由BGR模式转RGB模式的问题。在网上搜索了下，找到以下几种解决方法：
# 方法一
b, g, r = cv2.split(img)
img1 = cv2.merge([r, g, b])
# 方法二
img2 = img[:, :, :: -1] 或者 img2 = img[..., :: -1]
# 方法三
img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
下面的代码应用以上方法，做出验证：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# 由OpenCV读入彩色图像
img = cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg')
# 方法一
b, g, r = cv2.split(img)
img1 = cv2.merge([r, g, b])
# 方法二
img2 = img[:, :, :: -1]
# img2 = img[..., :: -1]
# 方法三
img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 调用matplotlib显示
plt.subplot(221); plt.imshow(img)
plt.subplot(222); plt.imshow(img1)
plt.subplot(223); plt.imshow(img2)
plt.subplot(224); plt.imshow(img3)
plt.show()
由上图可知，三种方法都可以解决彩色图像由BGR模式转RGB模式的问题。