配置好所有环境后，开始利用python+opencv进行图像处理第一步。

读取和显示一张图片：

import cv2 as cv
src=cv.imread('E:\imageload\example.png')       
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

输出效果：

代码解释：

　　src=cv.imread('E:\imageload\example.png')   

　　#读取这个路径的图片     注意这里的路径必须全是英文，不能有中文       但是分隔符\是随意的，还可以是 /   \\    // 形式的 （在python3至少是这样）

 

　　cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) 

　　 #namedWindow函数，用于创建一个窗口        默认值为WINDOW_AUTOSIZE，所以一般情况下，这个函数我们填第一个变量就可以了。其实这一行代码没有也可以正常显示的（下面imshow会显示）

　

　　cv.imshow('input_image', src) 

　　#在指定的窗口中显示一幅图像

　　　　　　　　　　　　

　　cv.waitKey(0)           

　　#   参数=0: （也可以是小于0的数值）一直显示，不会有返回值      若在键盘上按下一个键即会消失 ，则会返回一个按键对应的ascii码值       

　　　 参数>0:显示多少毫秒        超过这个指定时间则返回-1

 

　　cv.destroyAllWindows() 

　　 #删除建立的全部窗口，释放资源

 

注意：若同时使用namedWindow和imshow函数，则两个函数的第一个参数名字必须相同。

重要一点：在pycahrm里一定要把Project Encoding设置为utf-8，否则在新建的py文件里注释中文字符时，Pycharm运行会报错。

当然如果已经新建了py文件，要避免报错的话，应该在代码第一行注释：#encoding=gbk

原文链接：https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/8993237.html