python+opencv图像处理

配置好所有环境后,开始利用python+opencv进行图像处理第一步。

读取和显示一张图片:

import cv2 as cv
src=cv.imread('E:\imageload\example.png')       
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

输出效果:

python+opencv图像处理

代码解释:

  src=cv.imread('E:\imageload\example.png')   

  #读取这个路径的图片     注意这里的路径必须全是英文,不能有中文       但是分隔符\是随意的,还可以是 /   \\    // 形式的 (在python3至少是这样)

 

  cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) 

   #namedWindow函数,用于创建一个窗口        默认值为WINDOW_AUTOSIZE,所以一般情况下,这个函数我们填第一个变量就可以了。其实这一行代码没有也可以正常显示的(下面imshow会显示)

 

  cv.imshow('input_image', src) 

  #在指定的窗口中显示一幅图像

            

  cv.waitKey(0)           

  #   参数=0: (也可以是小于0的数值)一直显示,不会有返回值      若在键盘上按下一个键即会消失 ,则会返回一个按键对应的ascii码值       

    参数>0:显示多少毫秒        超过这个指定时间则返回-1

 

  cv.destroyAllWindows() 

   #删除建立的全部窗口,释放资源

 

注意:若同时使用namedWindow和imshow函数,则两个函数的第一个参数名字必须相同。

重要一点:在pycahrm里一定要把Project Encoding设置为utf-8,否则在新建的py文件里注释中文字符时,Pycharm运行会报错。

python+opencv图像处理

当然如果已经新建了py文件,要避免报错的话,应该在代码第一行注释:#encoding=gbk

原文链接:https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/8993237.html

  

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