Python中的条件概率练习

import numpy as np
from numpy import random

random.seed(0)
totals={20:0,30:0,40:0,50:0,60:0,70:0} #表示每个年龄组的总人数
purchases={20:0,30:0,40:0,50:0,60:0,70:0} #表示每个年龄组中购买该产品的总数量
totalpurchases=0 

for _ in range(100000): #创建了100000个虚拟人
    agedecade=random.choice([20,30,40,50,60,70]) #将他们随机分配到这6个年龄段
    purchaseprobability=float(agedecade)/100.0
    totals[agedecade] +=1
    if (random.random() < purchaseprobability) :
        totalpurchases +=1
        purchases[agedecade] +=1
      
totals
purchases
totalpurchases
      

其中：

1. random.seed() 用来设置初始值，这里random.seed(0)是从0开始。
2. **random.choice()**用来随机分配，这里表示随机分配从20，20，40，50，60，70里随机分配。
3. **random.random()**用于随机生成从0到1的浮点数，即0<=n<=1.0。
4. “_” 是占位符，表示不在意变量的值，用来循环n次。
5. 我们为这个人分配了一个购买某种产品的概率，假设随着年龄的增加，购买这种产品的概率增加。接下来依次处理这100000个虚拟人，将所有结果加起来。