如果我有以下代码：

import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')

哪个输出如下 –

如何调整子图,使g3轴与g1,g2轴的宽度相同.由于我没有将颜色条添加到前两个轴’,因此seaborn会缩小第三个轴以使整个图形保持一致.这是可以理解的.

我要这个：

也许我需要制作一个4面板子图,第四个面板只包含颜色条？

解决方法:

一种方法是创建4个轴,其中第四个轴将包含颜色条.您可以使用cbar_ax参数告诉热图在哪些轴上绘制颜色条.为了创建具有一定比例的轴,可以将gridspec_kw参数用于子图.问题是轴将与颜色条共享y缩放,因此我们需要关闭sharey并使用ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)手动共享前三个轴.这反过来会产生不需要的轴标签,需要关闭.

import seaborn  as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3, axcb) = plt.subplots(1,4, 
            gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,1,0.08]})
ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g2.set_yticks([])
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3, cbar_ax=axcb)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')
g3.set_yticks([])

# may be needed to rotate the ticklabels correctly:
for ax in [g1,g2,g3]:
    tl = ax.get_xticklabels()
    ax.set_xticklabels(tl, rotation=90)
    tly = ax.get_yticklabels()
    ax.set_yticklabels(tly, rotation=0)

plt.show()