首先,我对Matplotlib或Seaborn的颜色很新.我的目的是创建一个条形图,其条形图根据自定义调色板着色.这样的东西,但我的自定义调色板(见下面,红色,橙色,绿色和蓝色的调色板)：

我使用LinearSegmentedColormap方法创建了自定义顺序调色板,但我无法在简单的plt.barplot()中使用它.当然不难,但我看不出路.我使用下面的函数创建了调色板,从这个线程获得：Create own colormap using matplotlib and plot color scale

def make_colormap(seq):
"""Return a LinearSegmentedColormap
seq: a sequence of floats and RGB-tuples. The floats should be increasing
and in the interval (0,1).
"""
seq = [(None,) * 3, 0.0] + list(seq) + [1.0, (None,) * 3]
cdict = {'red': [], 'green': [], 'blue': []}
for i, item in enumerate(seq):
    if isinstance(item, float):
        r1, g1, b1 = seq[i - 1]
        r2, g2, b2 = seq[i + 1]
        cdict['red'].append([item, r1, r2])
        cdict['green'].append([item, g1, g2])
        cdict['blue'].append([item, b1, b2])

return mcolors.LinearSegmentedColormap('CustomMap', cdict)

#main#
c = mcolors.ColorConverter().to_rgb
rvb = make_colormap(
[c('red'), 0.125, c('red'), c('orange'), 0.25, c('orange'),c('green'),0.5, c('green'),0.7, c('green'), c('blue'), 0.75, c('blue')])

N = 1000
array_dg = np.random.uniform(0, 10, size=(N, 2))
colors = np.random.uniform(0, 5, size=(N,))
plt.scatter(array_dg[:, 0], array_dg[:, 1], c=colors, cmap=rvb)
plt.colorbar()
plt.show()

这返回了这个情节：

据我所知,我不能使用色彩图(来自LinearSegmentedColormap()的对象类型？)作为条形图,但色彩图是我实现自定义顺序调色板的独特方式.

总之,我想将第二个图(散点图)的色图应用到第一个图(条形图).现在我不能这样做,因为barplot()函数没有接受LinearSegmentedColormap对象类型的参数.

我可能比实际更难,所以我会感谢任何更清洁或更正确的方式.

解决方法:

要获得条形图,其中条形图根据颜色图而着色,您可以使用条形的颜色参数(x,y,颜色=颜色),其中颜色是包含所有颜色的条形长度列表.即该列表中的第i个条目是第i个条形图的颜色.
要从色彩映射创建此列表,您需要使用相应的值调用色彩映射.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import numpy as np

def make_colormap(seq):
    """Return a LinearSegmentedColormap
    seq: a sequence of floats and RGB-tuples. The floats should be increasing
    and in the interval (0,1).
    """
    seq = [(None,) * 3, 0.0] + list(seq) + [1.0, (None,) * 3]
    cdict = {'red': [], 'green': [], 'blue': []}
    for i, item in enumerate(seq):
        if isinstance(item, float):
            r1, g1, b1 = seq[i - 1]
            r2, g2, b2 = seq[i + 1]
            cdict['red'].append([item, r1, r2])
            cdict['green'].append([item, g1, g2])
            cdict['blue'].append([item, b1, b2])

    return mcolors.LinearSegmentedColormap('CustomMap', cdict)


c = mcolors.ColorConverter().to_rgb
rvb = make_colormap(
[c('red'), 0.125, c('red'), c('orange'), 0.25, c('orange'),c('green'),0.5, c('green'),0.7, c('green'), c('blue'), 0.75, c('blue')])

N = 60
x = np.arange(N).astype(float)
y = np.random.uniform(0, 5, size=(N,))

plt.bar(x,y, color=rvb(x/N))
plt.show()